flink reduce算子

本文探讨了Flink流处理中Reduce算子的应用场景与限制。通过具体代码示例,解析了当输入流中各元素唯一时,Reduce算子不会触发的问题,并提出了解决方案。

reduce算子是flink流处理中的一个聚合算子,可以对属于同一个分组的数据进行一些聚合操作。

但有一点需要注意,就是在需要对聚合结果进行除聚合操作之外的操作时,有可能会失效。

比如下面一段代码:

public static void main(String[] args) throws Exception {
        StreamExecutionEnvironment environment = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        
        DataStreamSource<String> source = environment.fromElements("a", "b", "c", "d");

        SingleOutputStreamOperator<Tuple3<String, Integer,String>> map = source.map(new MapFunction<String, Tuple3<String, Integer,String>>() {
            @Override
            public Tuple3<String, Integer,String> map(String value) throws Exception {
                Tuple3<String, Integer,String> tuple2 = new Tuple3<>();
                tuple2.f0 = value;
                tuple2.f1 = 1;
                tuple2.f2 = "z";
                return tuple2;
            }
        });

        map.keyBy(0)
                .reduce(new RichR
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