U-Boot 的移植

最新推荐文章于 2025-09-11 17:09:27 发布
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#uboot

博客围绕U-Boot展开，但具体内容缺失。U-Boot是一个广泛应用的开源引导加载程序，在嵌入式系统等领域发挥重要作用，可用于初始化硬件、加载操作系统等。
U-boot移植
qq_66545503的博客
10-02 1200
学习如何将 NXP 官方的 uboot 移植到正点原子的 I.MX6ULL 开发板上，uboot 移植的一般流程：①、在 uboot 中找到参考的开发平台，一般是原厂的开发板。②、参考原厂开发板移植 uboot 到我们所使用的开发板上。因为我们的开发板是参考 NXP 官方的 I.MX6ULL EVK 开发板做的硬件，因此我们在移植 uboot 的时候就可以以 NXP 官方的 I.MX6ULL EVK 开发板为蓝本。
Hi3518EV20X／Hi3516CV200 U-boot 移植应用开发指南.pdf
06-18
文档《Hi3518EV20X／Hi3516CV200 U-boot 移植应用开发指南》是一份专门针对这两个芯片平台的U-boot移植和烧写指南。这份指南详细介绍了如何在Hi3518EV20X和Hi3516CV200单板上移植U-boot，以及如何烧写和使用ARM调试...
移植最新u-boot（裁剪和修改默认参数）
09-03 253
【参考】韦东山 教学笔记 ================================================== 最简单的bootloader的编写步骤： 1. 初始化硬件：关看门狗、设置时钟、设置SDRAM、初始化NAND FLASH2. 如果bootloader比较大，要把它重定位到SDRAM3. 把内核从NAND FLASH读到SDRAM4. 设置"要传给内核...
移植u-boot
tpmamba的博客
12-22 438
移植U-boot（一）初试 在官网上下载最新的uboot(u-boot-2012.04.01)压缩包，并将其拖到服务器上；1.1 在SecureCRT上第一次尝试编译 1.2 出错 出错原因：编译工具链版本低。 1.3 查看当前交叉编译工具链版本 安装新的编译工具链(arm-linux-gcc-4.3.2)；2.1 解压到根目录 2.2 修改环境变量(进入根目录/usr/local
学习驱动：移植u-boot
杜恒其的博客
07-25 385
u-boot的移植： （版本 2010 目标：生成s3c2451下的u-boot） 根据相似的开发板来配置新的开发板的u-boot 移植目的：reuse 实现代码复用 移植原因：存在差异 移植方法： 架构  arm版本 片内外设 即SOC(system on chip) 板级支持 产品支持 Mini2451与smdk2410类似，下面是具体操作
韦东山移植学习----03uboot-增加命令、描述
camel_ant
02-28 235
uboot命令的实现 1->输入字符串(name) 2->这些字符串就会产生动作,根据不同的名字，产生不同的动作（函数） 最简单的办法是做一个结构体，有名字和对应的处理函数： cmd_tabl_t 结构体 typedef struct cmd_tbl_s cmd_tbl_t; 在uboot上增加命令 1)eg:增加命令 ，新建文件cmd_hello.c仿照cmd_boom.c,头文件...
06-S3C2440学习之移植2012u-boot到S3C2440(分析过程)
风雨无阻
02-10 1433
参考《韦东山2期视频》毕业班第2课第1节_移植最新u-boot之初试 1.到官网下载
U-Boot 移植
zhuguanlin121的博客
10-15 3761
上一章节我们详细的分析了uboot 的启动流程，对uboot 有了一个初步的了解。前两章我们都是使用的正点原子提供的uboot，本章我们就来学习如何将NXP 官方的uboot 移植到正点原子的I.MX6ULL 开发板上，学习如何在uboot 中添加我们自己的板子。 ...
U-Boot移植
mxh3600的博客
03-09 4002
uboot移植
u-boot移植篇——了解u-boot
大大棋的博客
01-17 3449
文章目录U-Boot如何下载 U-Boot 对于嵌入式玩家来说，uboot是再熟悉不过的了，它属于BootLoader的一种，而BootLoader是在操作系统内核运行之前运行，也就是引导硬件从上电到操作系统的过程，BootLoader就是这么一段小程序（当然在这之前还有一段存在于硬盘MBR中的启动代码，这就不描述了）。 宏观的看，BootLoader主要的工作就是初始化硬件设备、建立内存空间的映射表，最终创建一个适当的系统软硬件环境。 微观的看BootLoader程序会先初始化 DDR 等外设，然后将 L
U-Boot移植完全指南：原理、方法与实战步骤
weixin_44932366的博客
09-11 698
U-Boot（Universal Boot Loader）是一个开源的嵌入式系统引导加载程序，支持多种处理器架构（ARM、MIPS、PowerPC、RISC-V等）和硬件平台。作为系统启动的第一个阶段，U-Boot负责初始化硬件、加载操作系统内核并传递启动参数。\n");return 0;""U-Boot移植是一个系统性的工程，需要深入理解硬件架构和U-Boot框架。充分准备：彻底分析硬件规格和文档循序渐进：从最小系统开始，逐步添加功能有效调试：合理使用调试工具和输出信息全面测试。
u-boot移植vscode配置脚本文件
03-09
u-boot移植与vscode集成配置是一个涉及嵌入式开发和集成开发环境设置的高级主题。u-boot是嵌入式系统常用的引导加载程序，它负责初始化硬件设备并加载操作系统。在进行u-boot移植时，开发人员需要根据目标硬件平台...
u-boot移植步骤_u-boot移植_
09-29
**U-Boot 移植步骤详解** U-Boot，全称微处理器启动加载程序（Microcontroller Bootloader），是嵌入式系统中一个重要的组件，它负责初始化硬件、加载操作系统内核到内存中，并提供基本的交互命令行。本文将深入...
u-boot移植手册
04-07
文档的附录部分还包含了U-Boot的lds文件详解、ARMGCC内嵌汇编手册、typedef用法小结、U-Boot中typedef应用解析、Ping命令使用的ARP协议和TFTP协议详解，这些都是深入理解U-Boot移植过程所不可或缺的知识点。...
Hi3516CV500╱Hi3516DV300╱Hi3516AV300 U-boot 移植应用开发指南1
08-03
U-boot移植步骤** 移植U-boot通常包括以下几个关键步骤： - **配置DDR存储器**：U-boot需要配置DDR内存来存储自身的代码和数据。开发者需要根据具体硬件配置设定DDR的大小、起始地址等参数。 - **配置管脚复用*...
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
11-26
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）
11-26
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
最新发布
11-26
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
11-26
【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
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