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区块链项目分类列表:

底层基础链: Ethereum、Qtum、Bitshaes、Waves、Aeternity、EOS、Tezos

分布式储存:IPFS、Sia、Maidsafe、Storj
分布式计算: iExec、Golem、Elastic
物联网:IOTA
跨链: Bancor、infinite、COSMOS
匿名货币:Digital Cash、Zcash、Komodo
资产管理: Melonport、Iconomi、Taas、Blockchain Capital、DigixDAO
借贷: Humaniq、Wetrust
游戏:Firstblood、GameCredits、Bitcrystals
支付(C端钱包、商家客户端):Omesigo、Plutus、Im token、Blockpay
借记卡:Tokencard、Tenx
汇款: cloaking、Ripple、Stella
内容分享: Decent、Steemit、BAT、Synereo、SingularDTV
预测市场: Truthcoin、Augur、Gnosis
社交通讯: Status、Matchpool
开发工具 : Lisk、Stratis
知识库: Lunyr
众筹平台: Wings、Virtual Accelerator、Swarm
存在证明: Factom
身份验证:Civic
招聘平台: ChronoBank
积分: Incent

内容概要:本文档是关于基于Tecnomatix的废旧智能手机拆解产线建模与虚拟调试的毕业设计任务书。研究内容主要包括:分析废旧智能手机拆解工艺流程;学习并使用Tecnomatix软件搭建拆解产线的三维模型,包括设备、输送装置等;进行虚拟调试以模拟各种故障情况,并对结果进行分析提出优化建议。研究周期为16周,涵盖了文献调研、拆解实验、软件学习、建模、调试和论文撰写等阶段。文中还提供了Python代码来模拟部分关键流程,如拆解顺序分析、产线布局设计、虚拟调试过程、故障模拟与分析等,并实现了结果的可视化展示。 适合人群:本任务书适用于机械工程、工业自动化及相关专业的本科毕业生,尤其是那些对智能制造、生产线优化及虚拟调试感兴趣的学生。 使用场景及目标:①帮助学生掌握Tecnomatix软件的应用技能;②通过实际项目锻炼学生的系统建模和虚拟调试能力;③培养学生解决复杂工程问题的能力,提高其对废旧电子产品回收再利用的认识和技术水平;④为后续的研究或工作打下坚实的基础,比如从事智能工厂规划、生产线设计与优化等工作。 其他说明:虽然文中提供了部分Python代码用于模拟关键流程,但完整的产线建模仍需借助Tecnomatix商业软件完成。此外,为了更好地理解和应用这些内容,建议学生具备一定的编程基础(如Python),并熟悉相关领域的基础知识。
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