EasyExcel-读取多个sheet的方法

主要代码

• 下面的is：是你导入的excel文件

	ByteArrayInputStream is = new ByteArrayInputStream(new byte[1024]);
	EasyExcel.read(is, new ExcelListener())
	.excelType(ExcelTypeEnum.XLSX)
	.doReadAll();

监听器（ExcelListener）

• 需要自定义监听器
• 每个sheet读取一次，监听器会运行一次（创建一个监听器对象）
• 我们 extends AnalysisEventListener<Map<Integer, Object>> 的监听器，可以让导入的数据有编号，而且是map格式的，就不用java对象去接收

	package com.cc.eed.service.impl;
	import com.alibaba.excel.context.AnalysisContext;
	import com.alibaba.excel.event.AnalysisEventListener;
	import com.alibaba.excel.read.listener.ReadListener;
	import java.util.Map;
	/**
	* <p></p>
	*
	* @author --
	* @since 2024/12/25
	*/
	public class ExcelListener extends AnalysisEventListener<Map<Integer, Object>> {
	//可以获取当前sheet的名字，最开始执行
	@Override
	public void invokeHeadMap(Map<Integer, String> headMap, AnalysisContext context) {
	super.invokeHeadMap(headMap, context);
	}
	//读取数据，有一条运行一次
	@Override
	public void invoke(Map<Integer, Object> integerObjectMap, AnalysisContext analysisContext) {
	}
	//解析完当前sheet运行
	@Override
	public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext analysisContext) {
	}
	}

监听器，可以参考管网的：最简单的监听器

	// 有个很重要的点 DemoDataListener 不能被spring管理，要每次读取excel都要new,然后里面用到spring可以构造方法传进去
	@Slf4j
	public class DemoDataListener implements ReadListener<DemoData> {
	/**
	* 每隔5条存储数据库，实际使用中可以100条，然后清理list ，方便内存回收
	*/
	private static final int BATCH_COUNT = 100;
	/**
	* 缓存的数据
	*/
	private List<DemoData> cachedDataList = ListUtils.newArrayListWithExpectedSize(BATCH_COUNT);
	/**
	* 假设这个是一个DAO，当然有业务逻辑这个也可以是一个service。当然如果不用存储这个对象没用。
	*/
	private DemoDAO demoDAO;
	public DemoDataListener() {
	// 这里是demo，所以随便new一个。实际使用如果到了spring,请使用下面的有参构造函数
	demoDAO = new DemoDAO();
	}
	/**
	* 如果使用了spring,请使用这个构造方法。每次创建Listener的时候需要把spring管理的类传进来
	*
	* @param demoDAO
	*/
	public DemoDataListener(DemoDAO demoDAO) {
	this.demoDAO = demoDAO;
	}
	/**
	* 这个每一条数据解析都会来调用
	*
	* @param data one row value. Is is same as {@link AnalysisContext#readRowHolder()}
	* @param context
	*/
	@Override
	public void invoke(DemoData data, AnalysisContext context) {
	log.info("解析到一条数据:{}", JSON.toJSONString(data));
	cachedDataList.add(data);
	// 达到BATCH_COUNT了，需要去存储一次数据库，防止数据几万条数据在内存，容易OOM
	if (cachedDataList.size() >= BATCH_COUNT) {
	saveData();
	// 存储完成清理 list
	cachedDataList = ListUtils.newArrayListWithExpectedSize(BATCH_COUNT);
	}
	}
	/**
	* 所有数据解析完成了 都会来调用
	*
	* @param context
	*/
	@Override
	public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) {
	// 这里也要保存数据，确保最后遗留的数据也存储到数据库
	saveData();
	log.info("所有数据解析完成！");
	}
	/**
	* 加上存储数据库
	*/
	private void saveData() {
	log.info("{}条数据，开始存储数据库！", cachedDataList.size());
	demoDAO.save(cachedDataList);
	log.info("存储数据库成功！");
	}