大数据表查询优化

最新推荐文章于 2025-10-20 03:19:58 发布
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本文探讨了两张千万级数据表进行连接查询时的优化方案。提出一种通过创建临时表来筛选数据的方法，以此减少连接操作的数据量，从而提高查询效率。

如果有2张1000W条数据的表，进行连接查询。怎么进行优化？

1.建一张临时表，把一张的数据先过滤到临时表中，然后用临时表和另一张大数据表进行连接查询，这样速度会提高一点


数据库 -- 大表优化
weixin_43191747的博客
06-05 465
性能状态关键指标 QPS，Queries Per Second：每秒查询数，一台数据库每秒能够处理的查询次数 TPS，Transactions Per Second：每秒处理事务数 1. 什么是成本？ I/O成本 表使用的MyISAM、InnoDB存储引擎都是将数据和索引都存储到磁盘上的，当查询表中的记录时，需先把数据或者索引加载到内存中然后再操作。从磁盘到内存这个加载的过程损耗的时间称之为I/O成本。 CPU成本 读取以及检测记录是否满足搜索条件、对结果集进行排序等操作损耗的时间称之为CPU成本。
MySQL大数据表优化——表分区
未来，在于当下的学习。
06-07 861
MySQL大数据表优化表分区
MySQL大数据量分页查询方法及其优化
龙cc的博客
02-06 979
—方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句 —语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N —适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级) —原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3). Limit限制的是从结果集的M位置处取出N条输出,其余抛弃. —方法2:
优化大数据表的查询
calm_encode的博客
08-14 203
待续...
面试官：大表联查如何优化
最新发布
qq_63815371的博客
10-20 985
大表联查优化策略：从根源解决性能瓶颈 摘要：百万级数据表联查极易引发性能问题，本文提出四级优化方案：1）减少数据量（过滤数据、小表驱动）；2）提升效率（索引优化、SQL拆分）；3）表结构改造（垂直/水平分表）；4）架构升级（缓存、ES、分布式）。核心原则是"能不联就不联，必须联就少联"，根据数据规模选择合适方案，中小数据量优先SQL/索引优化，大数据量考虑表拆分和缓存，亿级数据需架构升级。通过分层优化策略，可有效解决大表联查导致的查询超时、CPU飙升等问题。
大数据量表查询优化
List_Change的博客
06-22 1084
转载于：https://www.2cto.com/database/201411/348519.html 　　如果有一张大表，表中的数据有几百万、几千万甚至上亿，要实现实时查询，查询的结果要在十秒钟之内出来，怎么办？如何做优化? 　　本人现在做的项目中，有个表的数据超过1千万行，超过3G的数据。现在需要对表中的数据进行查询统计，之前由于没做优化，导致此表的查询效率非常低下，让使用者非常苦恼，于是本人参与了此表的优化。 　　举个类似的例子，比如表中的结构如下，现在要统计某一天出生的人口数，或者...
大数据量表的优化查询
aomao064363的博客
11-21 349
一、对于运算逻辑，尽可能将要统计的各项目整合在一个查询语句中计算，而不是用分组条件或分项目调用多个查询语句，而后在代码里计算结果。 二、查询语句的优化，诸如不用"select *"、多表关联查询时添加别名于查询字段上、避免使用in、not in关键字、非去除重复时用union all替换union、先过滤后分组、排序等等。 三、在无法更改数据结构、不影响其它业务操作情况下，为查询、统...
MySQL千万级大数据SQL查询优化知识点总结
09-08
MySQL千万级大数据SQL查询优化是数据库管理中的关键环节，尤其对于处理海量数据的应用来说，高效的查询性能至关重要。以下是一些核心的优化知识点： 1. **建立索引**：索引可以显著提高查询速度，特别是在`WHERE`和...
mysql大数据查询优化经验分享(推荐)
12-16
MySQL大数据查询优化是数据库性能提升的关键，特别是在处理海量数据时，高效的查询能够显著减少等待时间，提高用户体验。本文将分享一些实用的SQL优化技巧，主要关注索引优化和WHERE条件优化。 首先，对于大数据量...
工业大数据Spark查询优化案例分享.pdf
08-29
本次主要分享上汽集团对于Spark查询的优化思路。大数据量的精确查询是我们经常遇到的一类场景。为了解决此类问题，我们做了诸多实践。实践思路主要分为两类，一类主要着眼于物理层面，主要为了缩小数据源的范围，...
基于MapReduce的大数据在线聚集优化设计.pdf
07-04
文章中提到的大数据在线聚集优化设计正是针对MapReduce框架在执行大数据在线聚集时的不足而进行的优化。通过引入启发式优先方法和动态切换机制，它在保证执行效率的同时，也增强了处理大数据时的灵活性和准确性。这...
大表查询如何优化？
smallmww的博客
11-24 618
这些方法可以在处理大数据表时显著提高查询效率。
【Mysql】大量数据查询时的优化相关知识
漆黑梦工厂
09-01 4059
今天在查询大量数据时，遇到了查询速度较慢的问题，特地搜集整理了相关的问题解决办法。
mysql大表连接查询优化_用于大型表连接的mysql查询优化
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02-08 171
我正在为广播电台创建一个报告,该报告生成在线听众的日志,以记录IP,日期,时间,用户总听力等.听众表client_ip date time date_time listeners--------------- ---------- -------- ------------------- -----------166.147.81...
MySQL大数据表处理的三种方案，查询效率嘎嘎高！
程序员小明1024
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mysql千万级数据量查询优化参考 —— 筑梦之路
筑梦之路
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Mysql查询性能优化要从三个方面考虑，库表结构优化、索引优化和查询优化。
如何优化大表的连接查询_如何测试数据库查询优化器
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11-24 202
我一直认为，查询优化器（Query Optimizer，后面简称优化器）一直是数据库领域 Top 级别的 hardcore 技术，自己也一直尝试去深入理解，但每每看到 TiDB 代码里面那一大坨 plan 的代码，我就望而生畏了，就像是『可远观而不可亵玩焉』。但虽然很难理解，还是能通过方式去理解优化器的，一个最直观的做法就是生成不同的 Query 去验证优化器的效果，实际在 PingCAP 内部，...
tp5循环查询语句_tp5 foreach 套循环的优化(就是foreach 里边再查表)
weixin_42416490的博客
12-24 1691
优化建议：1.不要foreach里边再查询表，因为循环多次查表会很占资源的 2.没有办法就关联表查询join例子：原写法：$rsdo=Db::name('order')->field('id,number,pay_number,type')->where('user_id', $user_id)->where('state',0)->where('deleted',0)-&...
mysql大表联合查询优化，大事务优化，规避事务超时，锁等待超时与锁表
不经意的博客
07-26 3411
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MS SQL Server大数据表查询优化策略与挑战
本文通过实际案例探讨了在SQL Server 2000环境中应对大数据量表查询优化的策略。 首先，文章提到在SQL Server中，通过定义分区视图（Partitioned Views）来进行水平分割（Horizontal Partitioning）。分区视图允许...
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