46. Permutations

2026数学建模国赛D题:时频冲突检测与消解 论文解析 最终无需撤销任何计划,共调整110个计划,其中频移43个、时移48个、间隔调整19个,总调整幅度528。附件模板只要求填写新增计划的频段区间和首次时间区间,没有要求填写宽度、间隔和次数,因此本文按附件中C类装备的统一需求特征处理:每个新增计划占用3个连续频段,持续2个时间单位,间隔8,使用12次。本文针对有限频带内大量周期性用频计划的时频冲突检测、单参数消解、无冲突条件下新增C类计划装载,以及允许调整间隔时长后的再次消解问题,建立了由占用展开、冲突图、组合动作集、精确约束满足和二维资源装箱组成的统一模型。 阅读详情

经典题了

https://leetcode.com/problems/permutations/

Given a collection of distinct integers, return all possible permutations.

Example:

Input: [1,2,3]
Output:
[
  [1,2,3],
  [1,3,2],
  [2,1,3],
  [2,3,1],
  [3,1,2],
  [3,2,1]
]

这里提供三种思路

思路一,swap,in-place解决问题,这个应该是最优解吧

class Solution(object):
    def permute(self,nums):
        res=[]
        self.helper(nums,res,0)
        return res
        
        
    def helper(self,nums,res,index):
        if index==len(nums):
            res.append(nums[:])
            return
        for i in range(index,len(nums)):
            tmp=nums[i]
            nums[i]=nums[index]
            nums[index]=tmp
            self.helper(nums,res,index+1)
            tmp=nums[i]
            nums[i]=nums[index]
            nums[index]=tmp

注意的点有两个,helper function的for i in range(index,len(nums))这个要背下来,然后记得要swap两次。

思路二,普通dfs

class Solution(object):
    def permute(self,nums):
        res=[]
        self.helper2(nums,res,[])
        return res
        
        
    def helper2(self,nums,res,cur):
        if len(nums)==1:
            cur+=[nums[0]]
            res.append(cur[:])
            return
        for i,item in enumerate(nums):
            self.helper2(nums[:i]+nums[i+1:],res,cur+[item])

注意的地方,提前一层返回。

思路三 python大法

class Solution(object):
    def permute(self,nums):
        return map(list,itertools.permutations(nums,len(nums)))

算下来,最后这个函数没有自己写的算法快。。。

OpenCV计算机视觉实战(11)——边缘检测详解 在本节中,我们系统介绍了三大经典边缘检测算子,包括 Sobel 算子:一阶导数平衡了噪声抑制与边缘提取,结合方向信息可用于纹理分析与车道检测;Laplacian 算子:二阶导数对微小亮度突变尤为敏感,配合零交叉和细化技术,可精确捕捉任意方向的细节边缘;Canny 算法:集成多阶段处理与双阈值策略,通过多尺度融合与自适应阈值优化,达到抗噪与细节兼顾的卓越效果。 阅读详情

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