46. Permutations

最新推荐文章于 2024-01-18 13:45:03 发布

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本文深入探讨了LeetCode上的经典排列问题，提供了三种不同的解决思路：通过交换元素的in-place方法，常规深度优先搜索（DFS），以及利用Python的内置排列函数。每种方法都附有详细的代码实现和关键点说明，帮助读者理解并掌握排列问题的解决技巧。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

经典题了

https://leetcode.com/problems/permutations/

Given a collection of distinct integers, return all possible permutations.

Example:

Input: [1,2,3]
Output:
[
  [1,2,3],
  [1,3,2],
  [2,1,3],
  [2,3,1],
  [3,1,2],
  [3,2,1]
]

这里提供三种思路

思路一，swap，in-place解决问题，这个应该是最优解吧

class Solution(object):
    def permute(self,nums):
        res=[]
        self.helper(nums,res,0)
        return res
        
        
    def helper(self,nums,res,index):
        if index==len(nums):
            res.append(nums[:])
            return
        for i in range(index,len(nums)):
            tmp=nums[i]
            nums[i]=nums[index]
            nums[index]=tmp
            self.helper(nums,res,index+1)
            tmp=nums[i]
            nums[i]=nums[index]
            nums[index]=tmp

注意的点有两个，helper function的for i in range(index,len(nums))这个要背下来，然后记得要swap两次。

思路二，普通dfs

class Solution(object):
    def permute(self,nums):
        res=[]
        self.helper2(nums,res,[])
        return res
        
        
    def helper2(self,nums,res,cur):
        if len(nums)==1:
            cur+=[nums[0]]
            res.append(cur[:])
            return
        for i,item in enumerate(nums):
            self.helper2(nums[:i]+nums[i+1:],res,cur+[item])

注意的地方，提前一层返回。

思路三 python大法

class Solution(object):
    def permute(self,nums):
        return map(list,itertools.permutations(nums,len(nums)))

算下来，最后这个函数没有自己写的算法快。。。