从0开始搭建完整的电影推荐系统网站四（Python+Django）

这章内容看起来像数据清洗，应该不难，就是整理数据方便后面算法使用。OK，开始！！！好兴奋！！！

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一. 用户物品矩阵

没什么好说的，非常Intuitive。

左边那一列是人名，上面那一行是电影名，表格里是评分，空白代表没看过。

这里的评分可以是用户自己打的分，也可以是我们通过他在网上的行为，历史浏览记录之类的隐式推断出来的。

二。如何计算评分

这里我们采取隐式评分，显示评分太弱智了。

大的思路如下图：

这个思路是可以通过上一章dashboard应征的，这里不展开来说了。

这边给出了精确的公式。这里要得出参数需要一些约束条件优化问题，我赖得去想，反正我们一拍脑袋，有了以下参数：

 

 

event这些值是用户点击时候，js返回过来的次数。还有一些别的评分方法，机器学习的一些东西，有兴趣可以自己研究，这里不多说了。

三。实现隐式评分

还是用sql......