数据挖掘网站

最新推荐文章于 2023-07-14 14:39:39 发布
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本文介绍了几个知名的在线编程竞赛和数据科学平台，包括LeetCode、Kaggle和DataFountain，这些平台提供了丰富的编程挑战和数据集，是提升编程技能和参与数据科学竞赛的理想场所。
数据挖掘常用网站
追求灵魂代码
07-05 1727
背景 目前计算机的研究生研究方向很多，由计算机视觉、深度学习、自然语言处理等等。目前作者的研究领域是数据挖掘，给给入门的同学们推荐数据挖掘的一些常用网站（英文）。有A类的，也有B类的，觉得哪个合适自己就常关注。 正文 KDD(ACMKnowledge Discovery and Data Mining):https://www.kdd.org/kdd2018/accepted-papers KD...
数据挖掘方向研究生常用网站
数据挖掘+大数据研发+算法学习
06-02 1115
数据挖掘
Data Mining Trends
John.Deng的专栏
05-17 2113
知识型企业研究中心 2006-12-26http://business.queensu.ca/index.phpQueen商务学校，任务是提高领导力的管理和促进商务和社会的发展。目前我们的研究工作...英国谢菲尔德大学自然语言处理研究组 2006-12-26http://nlp.shef.ac.uk/英国谢菲尔德大学自然语言处理研究组研究领域主要为：自然语言分析，自然语言的产生以及相关资...PC
数据挖掘好的网站
qq_26938759的博客
01-22 1424
关于Python数据分析，这里有一条高效的学习路径（UC学院的课程介绍，可以看里面的数据挖掘流程介绍，感觉讲解条理） http://www.sohu.com/a/217195277_478315 缺失值的四种处理方法 http://www.360doc.com/content/16/0408/09/3852985_548791506.shtml
干货分享｜一些好的数据分析、数据挖掘的网站或数据学习网站
amumuum的博客
09-15 3714
一些好的数据分析、数据挖掘的网站或数据学习网站。
JerryLead机器学习汇总
xijnb的专栏
05-05 1095
JerryLead的cnblog中的Machine Learning专栏，里面对于机器学习的部分算法和知识点讲解地很经典和透彻，mark一下 http://www.cnblogs.com/jerrylead/tag/Machine%20Learning/对线性回归，logistic回归和一般回归的认识 判别模型、生成模型与朴素贝叶斯方法 支持向量机SVM（一） 支持向量机SVM（二） 支
拖拽式操作数据挖掘网站
05-01
而"拖拽式操作数据挖掘网站"是一个创新性的工具，它使得非专业程序员也能通过直观的界面进行数据探索和分析。这样的网站通常采用前后端分离的架构，以提升用户体验和系统性能。 前端部分是用户与应用交互的界面，...
精选资源
Java经典算法之数据挖掘
最新发布
01-11
在IT领域，数据挖掘是一项关键的技术，它涉及从大量数据中发现有价值的信息和知识。Java作为一门广泛应用的编程语言，提供了丰富的库和框架来支持数据挖掘。本资源聚焦于Java实现的经典数据挖掘算法，涵盖了分类、...
精选资源
数据挖掘：Python金融大数据挖掘与分析全流程详解案例源码.zip
06-06
《Python金融大数据挖掘与分析全流程详解案例源码》是一份深度探索金融领域数据挖掘与分析的资源包，其中包含了从数据获取、清洗、预处理、分析到可视化的完整流程。这个压缩包旨在帮助学习者通过Python语言掌握金融...
隐式挖掘网站用户行为
野马
01-17 1255
如何了解用户需求？根据用户是否主动参与分为显式与隐式两种挖掘模式，因为显式的动静比较大，有很大局限性，所以为了保证结果准确性以及提高用户接受度，一般都采用隐式。用户的日常交互行为会产生四类关键数据：鼠标移动轨迹、链接点击分布、页面浏览流、页面停留时间。通过用户的行为能反映用户的观点，同时利用访问的网页次序可以找出网页之间的隐性关系。收集数据 Web服务器的日志（用户会话记
社交网站的数据挖掘与分析
11-11
社交网站数据如同深埋地下的“金矿”，如何利用这些数据来发现哪些人正通过社交媒介进行联系？他们正在谈论什么？或者他们在哪儿？本书第2版对上一版内容进行了全面更新和修订，它将揭示回答这些问题的方法与技巧。你将学到如何获取、分析和汇总散落于社交网站（包括Facebook、Twitter、LinkedIn、Google+、 GitHub、邮件、网站和博客等）的数据，以及如何通过可视化找到你一直在社交世界中寻找的内容和你闻所未闻的有用信息。 Facebook、Twitter和LinkedIn产生了大量宝贵的社交数据，但是怎样才能找出谁通过社交媒介正在进行联系?他们在讨论些什么?或者他们在哪儿?本书简洁而且具有可操作性，它将揭示如何回答这些问题甚至更多的问题。你将学到如何组合社交网络数据、分析技术，如何通过可视化帮助你找到你一直在社交世界中寻找的内容，以及你闻所未闻的有用信息。 主要讲述了在社交网络的不同领域挖掘数据的技术，这些领域包括博客和电子邮件。你所需要具备的就是一定的编程经验和学习基本的Python工具的意愿。
数据挖掘的站点
Knowing something of everything and everything of something.
04-10 135
http://www.itongji.cn/baike/jingchangqudeyixieshujufenxiyushujuwajue-blog/
数据挖掘的网址
qingfengxia2013的专栏
05-04 300
http://www.dmresearch.net/http://www.dmgroup.org.cn/下载的网址:http://www.wekacn.org/ebook/
数据挖掘 数据集网站
小狐狸
04-27 322
数据集网站sklearn自带数据集 datasetsUCI机器学习数据集 sklearn自带数据集 datasets sklearn不仅有函数还有数据集，在datasets包中，例如导入datasets中iris数据集： from sklearn.datasets import load_iris UCI机器学习数据集 网址： UCI Machine Learning Repository htt...
数据挖掘-比较好的网站
myProgrames的博客
06-25 572
http://www.uml.org.cn/sjjmwj/201409045.asp
数据挖掘学习网站
fanzhijun301的专栏
07-19 709
http://maya.cs.depaul.edu/~classes/ect584/WEKA/index.html http://www.businessanalysis.cn/portal.php http://www.ibm.com/developerwo
网站数据挖掘与分析：系统方法与商业实践 宋天龙 著
智能制造及企业数字化
06-20 1531
网站数据整合的范畴 网站数据整合的范畴指的是整合的数据范围，从数据在企业中不同的支持作用来看，数据整合范畴包括业务数据整合、IT数据整合和职能数据整合；除了企业内部数据外，还包括 企业外部数据，如市场数据、行业数据、竞争对手数据等。 业务数据整合 业务数据整合的目的是将所有围绕公司业务上下游的数据整合到一起，形成完整的业务流数据体系。以销售类电子商务网站运作流程为例，用户从站外推广渠道进入网站，在企业 网站完成在线订单，之后跳转到第三方支付平台付款，企业通过线下物流配送将商品送到用 户手中完成收.
机器学习、数据挖掘比赛网站
HDOJ_lin的博客
01-11 1597
机器学习的比赛：  天池、biendata、kaggle、DataFountain  天池：https://tianchi.aliyun.com/ biendata：https://biendata.com kaggle：https://www.kaggle.com/ DataFountain：http://www.datafountain.cn/#/home 集成学习比较新的算
10个得心应手的数据网站，助你完成数据科学项目
weixin_39915649的博客
07-14 3224
本文将介绍10个获取所需数据的网站，助力数据科学项目。
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