使用python3爬取数据至csv

本篇博客介绍了一个使用Python编写的简单爬虫程序,该程序能够从维基百科中抓取文章标题和内容,并将其存储到CSV文件中。此外,爬虫还会随机选择链接继续抓取新的文章。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

直接贴代码
#!/usr/local/bin/python3.5
# -*- coding:UTF-8 -*-
from urllib.request import urlopen
from bs4 import BeautifulSoup
import re
import datetime
import random
import csv

random.seed(datetime.datetime.now())

csvfile = open('test.csv', 'wt', newline='', encoding='utf-8')
writer = csv.writer(csvfile)


def store(title, content):
    csvrow = []
    csvrow.append(title)
    csvrow.append(content)
    writer.writerow(csvrow)


def get_links(acticle_url):
    html = urlopen('http://en.wikipedia.org' + acticle_url)
    soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
    title = soup.h1.get_text()
    content = soup.find('div', {'id': 'mw-content-text'}).find('p').get_text()
    store(title, content)
    return soup.find('div', {'id': 'bodyContent'}).findAll('a', href=re.compile("^(/wiki/)(.)*$"))

links = get_links('')

try:
    while len(links) > 0:
        newActicle = links[random.randint(0, len(links) - 1)].attrs['href']
        links = get_links(newActicle)
        print(links)
finally:
    csvfile.close()

### Python 网络爬虫的数据存储最佳实践 #### CSV 文件存储 CSV 是一种轻量级的文件格式,适合用于存储结构化数据。以下是将爬取数据保存为 CSV 的方法: 使用 `csv` 模块可以方便地写入数据CSV 文件中。下面是一个完整的代码示例,展示如何将爬取数据存入 CSV 文件。 ```python import csv def save_to_csv(data, filename="output.csv"): with open(filename, mode='w', newline='', encoding='utf-8') as file: writer = csv.writer(file) # 写入表头 writer.writerow(["字段1", "字段2", "字段3"]) # 写入数据行 for row in data: writer.writerow(row) # 示例数据列表 [[], []...] data = [["值1_1", "值1_2", "值1_3"], ["值2_1", "值2_2", "值2_3"]] save_to_csv(data) ``` 上述代码展示了如何创建一个函数来处理数据并将其保存至指定的 CSV 文件[^3]。 --- #### 数据库存储 (MySQL为例) 对于更复杂的应用场景,推荐使用数据库作为数据存储方式。以下是以 MySQL 为例的最佳实践: ##### 安装依赖库 需要安装 `pymysql` 或者 `mysql-connector-python` 库来进行数据库连接和操作。 ```bash pip install pymysql mysql-connector-python ``` ##### 创建数据库表 假设有一个名为 `spider_data` 的表,其结构如下: | 字段名 | 类型 | |--------|--------------| | id | INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY | | field1 | VARCHAR(255) | | field2 | TEXT | ##### 插入数据到 MySQL 下面是插入数据的具体实现: ```python import pymysql def insert_into_mysql(data): connection = pymysql.connect( host='localhost', user='root', password='password', database='test_db' ) try: with connection.cursor() as cursor: sql = "INSERT INTO spider_data (field1, field2) VALUES (%s, %s)" for item in data: cursor.execute(sql, (item['field1'], item['field2'])) connection.commit() finally: connection.close() # 示例数据 [{}, {}...] data = [{'field1': '值1_1', 'field2': '值1_2'}, {'field1': '值2_1', 'field2': '值2_2'}] insert_into_mysql(data) ``` 此代码片段实现了向 MySQL 数据库中的特定表插入数据的功能[^2]。 --- #### 最佳实践总结 - **简单需求**:如果仅需临时存储少量数据或者快速查看结果,则优先考虑 TXT 和 CSV 格式的文件存储。 - **长期维护与查询优化**:当涉及大量数据以及后续频繁读取、分析时,建议采用关系型数据库(如 MySQL),以便利用 SQL 查询的优势。 - **性能敏感场景**:针对高并发访问或实时更新的需求,可选用 NoSQL 解决方案比如 MongoDB 或 Redis 来提升效率[^1]。
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