pyppeteer出现Session closed. Most likely the page has been closed.异常记录

Pyppeteer网络错误解决方案
pyppeteer.errors.NetworkError: Protocol Error (Runtime.callFunctionOn): Session closed. Most likely the page has been closed.

在github上找到了解决方法,似乎只能改源码,找到pyppeteer包下的connection.py模块,在其43行和44行改为下面这样:

self._ws = websockets.client.connect(
	#self._url, max_size=None, loop=self._loop)
	self._url, max_size=None, loop=self._loop
### 解决方案 当服务器上的 Conda 遇到 SSL 证书验证错误 `Encountered an SSL error. Most likely a certificate verification issue`[^1],可以采取多种方法来解决问题。 #### 方法一:配置 Conda 跳过 SSL 验证 可以通过设置环境变量或修改 `.condarc` 文件让 Conda 不再执行 SSL 验证: ```bash # 设置 CONDA_SSL_VERIFY=0 来跳过 SSL 验证 export CONDA_SSL_VERIFY=false ``` 或者编辑用户的 `.condarc` 文件,在其中加入如下内容以永久生效: ```yaml channels: - defaults ssl_verify: false ``` 这种方法虽然简单有效,但由于绕过了安全检查机制,建议仅用于测试环境中[^2]。 #### 方法二:更新 CA 证书包 如果是因为缺少最新的根证书而导致认证失败,则可通过安装最新版的 ca-certificates 包来进行修复: 对于基于 RedHat/CentOS 的系统: ```bash yum update ca-certificates update-ca-trust extract ``` 对于 Debian/Ubuntu 系统: ```bash apt-get update && apt-get install --reinstall ca-certificates ``` 完成上述操作后再尝试运行 conda 命令看是否恢复正常工作状态[^3]。 #### 方法三:指定自定义 CA Bundle 有时可能需要使用特定机构签发的信任链文件作为 CA bundle。此时可以在调用 conda 之前临时设定 `REQUESTS_CA_BUNDLE` 或者 `CURL_CA_BUNDLE` 变量指向该路径下的 .pem 文件: ```bash export REQUESTS_CA_BUNDLE=/path/to/custom/cacert.pem ``` 此方式适用于那些已经拥有内部 PKI 架构的企业网络环境下[^4]。 #### 方法四:确认 Python 和 OpenSSL 安装正常 确保当前使用的 Python 版本及其依赖项(特别是 OpenSSL 库)都处于良好状态也非常重要。可利用下面这段脚本来快速检测: ```python import ssl print(f"OpenSSL version installed with Python: {ssl.OPENSSL_VERSION}") ``` 若能成功打印出版本号则表明基础条件满足;反之则需考虑重新编译带有完整支持特性的解释器实例。
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