Java线上CPU内存冲高问题排查步骤

本文介绍了当Java线上服务出现CPU与内存告警时,如何通过分析工具如top、jstack、jstat、jmap等进行问题排查,包括Full GC次数过多、业务逻辑执行时间过长、死锁、线程等待和接口耗时等问题的识别与解决策略。

1 引言

作为一名从事Java开发快一年的程序员,在线上经常碰到某个模块的Pod发出CPU与内存告警的问题,而这些问题会导致系统响应缓慢甚至是服务不可用。一般情况下可以通过重启或者调高Pod的资源量或者增加Pod数量暂时解决问题,但这是治标不治本的,只有找到问题发生的原因才能从根本上解决问题。那么在该如何快速定位到导致告警的原因呢?下面将汇总一下大致的处理思路。

一般来说导致Java程序CPU与内存冲高的原因有两种:

  1. 代码中某个位置读取数据量较大,导致系统内存耗尽,从而导致Full GC次数过多,系统缓慢。

  2. 代码中有比较耗CPU的操作,导致CPU过高,系统运行缓慢。

  3. 代码某个位置有阻塞性的操作,导致该功能调用整体比较耗时,但出现是比较随机的;

  4. 某个线程由于某种原因而进入WAITING状态,此时该功能整体不可用,但是无法复现;

  5. 由于锁使用不当,导致多个线程进入死锁状态,从而导致系统整体比较缓慢。

前两种情况出现的频率较高,可能会导致系统不可用,后三种会导致某个功能运行缓慢,但是不至于导致系统不可用。

对于第一种情况,本人曾经遇到过某个查全量数据的接口在某段时间被频繁调用导致内存耗尽、疯狂GC的情况:记一次GC导致的CPU与内存冲高的问题解决。

下面将总结一些具体的排查步骤。

2 分析工具

2.1 top命令查看CPU占用情况

PID为进程编号,COMMAND为其中执行命令,java即为要找的应用

  • top : 展示所有进程占用情况

  • top -N num : 展示CPU占用最高的num个进程

root@8d36124607a0:/### top
top - 14:01:23 up 1 day, 17:54,  1 user,  load average: 0.00, 0.01, 0.05
Tasks: 101 total,   1 running, 100 sleeping,   0 stopped,   0 zombie
%Cpu(s):  0.8 us,  1.2 sy,  0.0 ni, 98.0 id,  0.0 wa,  0.0 hi,  0.0 si,  0.0 st
KiB Mem :  3782864 total,  1477524 free,   329656 used,  1975684 buff/cache
KiB Swap:        0 total,        0 free,        0 used.  3181392 avail Mem

  PID USER      PR  NI    VIRT    RES    SHR S  %CPU %MEM     TIME+ COMMAND
  9   root      20   0 1031064  52580  19248 S  90.3 10.4  26:30.37 javacatalina.sh
root@8d36124607a0:/### top -Hp 9
top - 08:31:16 up 30 min,  0 users,  load 
### 线服务CPU Load飙排查步骤及解决办法 当线服务器出现CPU负载过时,可以采取以下方法进行排查和解决: #### 1. **监控系统整体状态** 使用`top`或`htop`命令实时查看系统的整体运行状况。重点观察Load Average(平均负载),并与服务器的核心数对比。通常情况下,对于N核心的服务器,Load Average应保持在N以内为佳[^1]。如果Load Average显著于核心数,则可能存在性能瓶颈。 #### 2. **定位CPU占用进程** 运行`top`命令获取当前CPU占用的进程列表。记录下占用率最的进程PID以便后续分析: ```bash top ``` 假设发现Java进程(PID=28694)占用了大量CPU资源[^2]。 #### 3. **细化到线程级别** 继续使用`top -H -p <PID>`命令聚焦于特定进程内的线程详情。此操作可以帮助识别出具体哪个线程导致了CPU占用: ```bash top -H -p 28694 ``` 记录下最CPU使用的线程ID(TID)。例如,假设找到的是线程ID=28696[^2]。 #### 4. **转换线程ID并生成堆栈信息** 将十进制形式的线程ID转化为十六进制表示方式,便于匹配JVM中的线程标识符: ```bash printf "%x\n" 28696 ``` 得到的结果可能是类似于`7018`的形式。接着利用`jstack`工具抓取对应Java进程的线程转储,并筛选出目标线程的相关堆栈信息: ```bash jstack 28694 | grep "7018" -A 10 ``` 上述命令将返回一段关于指定线程的具体执行路径及其上下文描述[^2]。 #### 5. **深入代码层面分析** 结合获得的堆栈跟踪数据,仔细检查涉及的方法调用链路是否存在如下几种典型问题之一: - 死循环逻辑错误; - 频繁创建短生命周期对象引发GC压力增大; - 锁竞争激烈造成同步机制失效; - 外部服务调用超时未设置合理阈值等。 #### 6. **优化与验证改进效果** 根据前面所发现问题逐一制定针对性措施加以修正。完成后重新部署更新版本的应用程序,并持续监测一段时间确认是否恢复正常水平。 --- ###
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