MATLAB中离散数据曲线拟合方法

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最低0.47元/天 解锁文章
MATLAB绘制散点图并拟合函数曲线
CodeGu的博客
09-04 4493
在MATLAB中，我们可以使用散点图来可视化数据，并使用拟合函数曲线来描述数据的趋势。首先，我们需要准备一组数据，这里假设我们有一组x和y的数据点，表示二维平面上的坐标。运行以上代码，我们就可以在MATLAB中绘制出散点图和拟合的二次函数曲线，并且图中包含了标题、标签和图例，以便更好地展示和解释数据。函数的第一个参数是x坐标，第二个参数是y坐标，我们还可以使用其他参数来修改散点的样式和颜色。函数显示图例，其中’数据点’表示散点图，'拟合曲线’表示拟合的函数曲线。函数绘制了拟合曲线，将拟合曲线的x坐标设为。
MATLAB利用散点数据进行函数曲线拟合
code_welike的博客
09-13 2288
在数据分析和科学计算中，函数曲线拟合是一种常见的技术，用于找到最适合一组离散数据点的函数曲线。根据实际的数据集和拟合需求，你可以选择适合的拟合方法和函数类型，以获得最佳的拟合效果。假设我们有一组x和y的数据点，我们的目标是找到一个函数曲线，使得该曲线最好地逼近这些数据点。是一个包含了多项式系数的向量，其中最高次幂的系数位于向量的第一个元素。函数可以拟合一个多项式到给定的数据点，返回多项式的系数。函数来评估拟合的多项式在给定的x值处的取值。评估拟合的函数在x=6处的取值。函数执行拟合过程，返回拟合结果。
MATLAB：将离散点拟合成曲线
weixin_30508309的博客
09-05 1万+
MATLAB将离散点拟合成曲线的两种方法： 1.使用spline函数。 x=[0 1 2 3 4 5 6 7 8 8.85]; y=[13 12.1 11 10.5 10.1 9.9 9.6 9.3 9.0 8.9]; xx=0:0.01:10; yy=spline(x,y,xx); plot(x,y,'o',xx,yy)； 结果如下： 2. polyfit与po...
matlab离散点数据拟合三维模型
05-25
matlab读取txt一系列离散点，然后利用scatter3,mesh拟合出三维模型
matlab进行离散点的曲线拟合
热门推荐
不系之舟的专栏-QQ讨论群331590339
08-10 2万+
ployfit是matlab中基于最小二乘法的多项式拟合函数。最基础的用法如下： C=polyfit(X,Y,N) 其中： X : 需要拟合的点的横坐标 Y：需要拟合的点的纵坐标 N：以N阶多项式进行拟合 C:返回的N+1个拟合系数。 Y'=polyval(C,X') 其中： C:N+1个拟合系数 Y':根据X'(横坐标）和拟合系数算出来的纵坐标
Matlab中对离散数据点进行B样条曲线拟合
思我所
09-09 1万+
例程： x = [1:20]; y = [42 45 47 49 52 59 66 74 85 98 111 125 136 147 157 162 164 167 168 168]; sp = spapi(3,x,y); fnplt(sp); 其中：(x,y)为离散的数据点，spapi(3,x,y)表示用3阶B样条曲线对离散的数据点进行拟合，并且要经过给定的离散数据点，fnplt(sp)代表画出该B样条曲线。 ...
精选资源
matlab 数值分析 拉格朗日曲线拟合
11-18
在MATLAB中，数值分析是解决数学问题的...通过理解拉格朗日曲线拟合的基本原理和MATLAB中的实现方式，我们可以更有效地对数据进行建模和分析。同时，不断学习和掌握其他数值分析方法，将有助于我们更好地解决实际问题。
精选资源
MATLAB曲线拟合与数据拟合方法.docx
08-12
曲线拟合的基本思想是通过数学模型将离散的数据点连接成一个连续的曲线。MATLAB 中的 `polyfit` 函数是进行多项式曲线拟合的主要工具。它采用最小二乘法，找出最能逼近给定数据点的多项式曲线的系数。例如，对于一组...
Matlab中曲线拟合的方法.pdf
07-10
曲线拟合是数据处理中的一种方法，旨在用连续曲线近似地描述或模拟一组平面离散点所表示的坐标间的关系。在科学实验或社会活动中，人们通过观测或实验获取了一组数据，希望找到一个解析表达式来反映这些数据之间的...
离散数据的曲线拟合程序
10-17
计算机专业课程，计算方法的试验程序。同时也可以作为数学上机试验的参考。
拟合模型,用matlab 做数据的拟合模型
03-19
拟合模型 是在实际问题中收集到的观测数值。 数据携带有实际问题大量的信息， 是组建数学模型的重要依据 和检验模型标准。
离散点的C++多项式曲线拟合函数
01-24
其中包含部分原始数据，直接运行即可。
离散试验数据点的多项式曲线拟合
10-19
函数基础逼近算法，对离散试验数据点的多项式曲线拟合
基于离散点数据的Matlab三维模型拟合重建方法
最新发布
07-14
MATLAB提供了强大的工具和方法，使得工程师和科研人员可以方便地处理离散点数据，并进行三维模型的拟合和重建。通过逐步的数据处理、拟合、重建和可视化，三维模型可以更加精确地反映真实世界中的物体形态，为工程...
matlab 实现散点曲线拟合+拟合函数的获取+绘制曲线的上下顶点的切线
weixin_43528481的博客
08-01 8468
n =5; %polyfit 返回值p从左到右是高次到低次的多项式p(x)的系数，长度是n+1 %p(x) = p1 * x(n次方） + p2 * x(n-1次方）+ 。。。 + pn * x + pn+1 p = polyfit(x,y,n); f1 = polyval(p,x); % plot(x,f1,'r-'); %获得多项式的方程 syms m for k =1:n+1 var(k) = m ^(k -1); end func = flip(var) .* p; f = s.
matlab_常用绘图方法_离散数据拟合曲线
Sharpen__的博客
03-03 4778
1.画图 示例代码： clc;clear all; x=-20:0.01:20; y=x.^3+2*x.^2-3*x+4; x1=0:0.01:2*pi; y1=cos(2.*x1); t=0:0.01:2*pi; x3=(1+sin(t)-2.*cos(4.*t)).*cos(t); y3=(1+sin(t)-2.*cos(4.*t)).*sin(t); x2=-20:0.01:20; ...
MATLAB--对离散数据进行拟合画图
naturly的博客
07-23 7374
1、在.m文件输入离散的数据 如图：在.m文件将两组数据放入数组 2、运行此.m文件 运行.m文件后，在工作区可看此数组 3、点击APP--》Curve Fitting 拟合工具 4、拟合 选择要拟合的数据，即本例中的x1，theta，x1为x轴，theta为y轴 选择要拟合的方式，我选择Power，即幂函数逼近 拟合阶数选择： 查看结果： 拟合图像： 拟合表达式： ...
通过离散点拟合曲线
yuxing55555的博客
01-12 992
曲线拟合离散点
MATLAB实现离散点曲线拟合与一维插值
在MATLAB中，处理离散数据的曲线拟合是一项常见任务。这里以一个具体例子说明了如何进行二次拟合。首先，我们有如下的离散点数据： ``` xi = [0.5, 1.0, 1.5, 2.0, 2.5, 3.0]; yi = [1.75, 2.45, 3.81, 4.80, 7.00,...
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