处理数据

最新推荐文章于 2024-08-20 08:55:58 发布
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变量名
整型
整型short,int,long和longlong
3.1.4无符号类型
3.1.7C++如何确定常量的类型
3.1.9bool类型
3.2const限定符

ARKit1005
关注
自然语言处理数据集-20个
lawenliu的专栏
12-08 6371
用于情感分析的数据集 1.Multidomain sentiment analysis dataset: 来自亚马孙的稍微老点的数据集，主要是是对产品评价的情况分析 2.IMDB reviews: 比较老一点的小数据集，包含了25000个电影的评价，主要用于情感二分类问题 3.Stanford Sentiment Treebank: Stanford的标注的情感分析数据 4.Sen......
数据流和数据流处理技术
finedatalink的博客
09-29 2881
首先明确数据流概念：数据流是连续不断生成的、快速变化的无界数据序列 数据流大致可以分为四种类型：1.连续型数据流：不断地产生数据，数据稳定速度输入系统。2.突发型数据流：在某特定时间或者事件的处罚下，产生大量数据。3.周期性数据流：按一定的时间周期产生数据。4.事件驱动型数据流：由特定的事件触发而产生的数据。事件发生后，相关数据会输入系统。
1.20 正则表达式详解
you can you up up up的博客
10-05 1537
正则表达式（Regular Expression）又称正规表示法、常规表示法，在代码中常简写为 regex、regexp 或 RE，它是计算机科学的一个概念。 正则表达式是一个强大的字符串处理工具，可以对字符串进行查找、提取、分割、替换等操作，是一种可以用于模式匹配和替换的规范。一个正则表达式就是由普通的字符（如字符 a~z）以及特殊字符（元字符）组成的文字模式，它用以描述在查找文字主体时待匹配的一个或多个字符串。 String 类里也提供了如下几个特殊的方法。 boolean matches(Strin
前端处理数据的几种方法
weixin_52233403的博客
04-07 1726
前端在渲染页面时，通常会涉及到拿到的数据进行处理。这里介绍几种简单的数据处理方法。 1.去重 newArr(arr){ // 去重 return Array.from(new Set(arr)) } 2.字符串切割 例：后端传过来的图片路径：“img1.png,img2.png,img3.png,” 转成[http://172.17.6.214/img1.png,http://172.17.6.214/img2.png,http://172
python 处理数据归一化
chang995196962的博客
06-13 6543
数据规范化 为了消除指标之间的量纲和取值范围差异的影响，需要进行标准化（归一化）处理，将数据按照比例进行缩放，使之落入一个特定的区域，便于进行综合分析。 数据规范化方法主要有： - 最小-最大规范化 - 零-均值规范化 数据示例 代码实现 #-*- coding: utf-8 -*- #数据规范化 import pandas as pd import numpy as np dat...
大数据处理数据为什么会比传统的方式快?
hongchenshijie的博客
10-31 1806
1.传统时纵向扩展 --> 大数据横向扩展 什么是纵向扩展? 配置越来越高 简单点说就是指企业后端大型服务器以增加处理器等运算资源进行升级来获得对应用性能的要求，这当中的代表当属IBM zSeries大型机。 缺点: 1.服务器性能所能提高的程度有一定的上限. 2.成本比较高 什么是横向扩展? 服务器数量越来越多 简单点说就是靠增加处理器来提升运算能力和增加独立服务器来增加运算能力,依靠多...
Python 多CPU并行处理数据
coffeetea01的博客
11-30 1万+
最近遇到结巴分词文本，耗时比较久，于是想到多进程来提升数据处理的效率。   基础代码如下：     import os     import multiprocessing    # worker function   def worker(sign, lock):       lock.acquire()       print(sign, os.getpid(
苹果cms替换资源_苹果cms批量处理数据
weixin_42469578的博客
12-30 6191
以下SQL语句，适用于运营苹果cms V8程序，使用请在苹果cms后台=》数据库=》执行SQL语句常用语句对照1.查询数据2.删除数据删除d_starring字段里有”刘德华”的数据3.修改数据将全站数据所有d_stint字段里的值修改成”1″，意思是批量修改点播积分将视频分类(d_type)ID为1的d_stint字段里的值修改成”1″，假如视频分类d_type=1对应的是电影分类，那么就是将电...
【JavaScript】处理响应数据
好久不见的流星
02-16 1806
通过本篇博客，你深入了解了在 JavaScript 中如何处理不同类型的 HTTP 响应数据。使用 Fetch API 的方式更为现代和灵活，提供了对 JSON、文本、二进制、FormData 等多种响应数据类型的处理方法。根据项目需求和数据格式，选择适当的处理方式是非常重要的。希望本篇博客能够帮助你更好地处理和利用 HTTP 请求的响应数据。
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Candy_boy
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1、用pd读取excel中的的某一列生成列表，并将集合或列表写进excel def excel_one_line_to_list(): df = pd.read_excel(r"poi_grid.xlsx",usecols=[1], names=None) # 读取项目名称列,不要列名 df_li = df.values.tolist() # print(df_li) result = [] for s_li in df
java多线程处理百万数据
weixin_44039105的博客
08-11 7032
java实现多线程处理数据
【大数据平台】数据处理层：批处理与流处理架构
在路上的专栏
08-20 1572
在大数据平台的设计中，数据处理层扮演着至关重要的角色。本篇文章将深入探讨批处理与流处理架构的设计与应用，涵盖Hadoop和Spark的工作原理与使用场景，实时数据处理的挑战与解决方案（如Flink和Kafka Streams），以及Lambda架构和Kappa架构的优缺点分析。我们将通过通俗易懂的语言，生动的比喻，以及丰富的代码示例和图表示例，为您呈现一个全面且有趣的大数据数据处理层解析。
C++多线程处理数据
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12-29 4442
C++多线程处理数据运行环境OS:centos 7 编译环境：gcc 4.8 CPU: 2颗 Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2670 v3 @ 2.30GHz，24核48线程。背景在服务器处理大规模的数据中，使用单线程处理数据，对多核CPU简直是暴殄天物，除非特定情况如在单核单线程测试算法运行时间。 处理任务：处理将近5000个视频的特征 处理目标：充分利用CPU核，多线程
Spark处理数据如何获得行号
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因为Spark并行的处理数据，所以你不能在自己的driver program中计数到底是处理到第几个。Spark提供了zipWithIndex可以给你提供索引号。这个索引号是全局有序和唯一的。public RDD<scala.Tuple2<T,Object>> zipWithIndex()Zips this RDD with its element indices. The...
30 个 Python 技巧，加速你的数据分析处理速度
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Pandas教程：筛选与处理数据行和列
"pandas数据处理基础之筛选指定行或者指定列的数据" 在Pandas库中，数据处理涉及对Series和DataFrame对象的操作。Series类似于一维数组，而DataFrame是二维...掌握这些基础知识能帮助你在处理数据时更加高效和精确。
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