python import导入

最新推荐文章于 2023-07-19 16:52:31 发布
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本文详细介绍了Python中模块的多种导入方式，包括基本的import语句、import as别名、from...import特定功能及from...import*等，为Python开发者提供了实用的代码组织和功能调用指南。

python 中import导入模块使用其中的功能

具体导入方式
import 模块名
调用：模块名.功能名

import 模块名 as 别名
调动：别名.功能名

from 模块名 imoprt 功能名
调用：功能名

from 模块名 imoprt 功能名 as 别名
调用：别名

from 模块名 imort *
调用：功能名

深入学习 可以参照：https://blog.youkuaiyun.com/sunybl/article/details/80530559

arch模型 python_【时间序列】波动率建模之ARCH模型
weixin_29184371的博客
02-06 3862
1. ARCH1.1 异方差在传统计量经济学模型中，都假设干扰项的方差为常数(同方差)。但是在现实世界中，许多经济时间序列的波动具有丛聚性等特征。例如：股市中可能存在的涨跌，当遇到结构性风险，股票价格可能存在大涨或者大跌的情况，这种类时间序列被称为条件异方差，即使无条件异方差是恒定的，但是也会存在方差相对较高的时候，而这个波动率是通常会呈现出持续性，这被称为波动丛聚性。1.2 ARCH过程ARCH...
python的import导入规则
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05-12 1292
关于python中的import导入有一些注意事项需要在这里说明一下。
深度学习分割任务——Unet++分割网络代码详细解读（文末附带作者所用code）
weixin_48577398的博客
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Unet网络，用的不是特别多，16年特别火的一件事，在小目标领域做分割做的相当好，最近的升级版，现在还在用，深度学习往往是越简单的网络用起来效果越好。Unet最早发表论文是在医学领域。本质的思想解决小目标的问题，物体检测和实例分割很复杂。网络结构越简单，越适合小目标，做改性，做升级能玩的就比较多了。**编码解码。**思想和谍战片是一样的，现在用的也很广，在小目标用的很广，95%都是用Unet去做的，简单的东西有时候也是高效的。
关于Python的ARCH包（一）
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关于Python的ARCH包（七）
liuxoxo的博客
02-14 7324
1.6 均值模型 所有的 ARCH模型开始时需要确定一个均值模型。 1.6.1非均值 class arch.univariate.ZeroMean(y=None, hold_back=None, volatility=None, distribution=None)[source] 0条件均值模型估计和模拟： Parameters: y ({ndarray, Series}...
Python如何通过import导入本地模块
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Python import导入的路径顺序
百晓生的博客
11-29 1608
写在前面： Python内置模块就是标准库(模块)吗？或者说Python的自带string模块是内置模块吗？ 答案是： string不是内置模块，但它是标准库。也就是说Python内置模块和标准库并不是同一种东西。 什么是内置模块？在Python官方的文档这里有说到： Python’s standard library is very extensive, offering a wid...
Python中import导入上一级目录模块及循环import问题的解决
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python中，import module会去sys.path搜索，sys.path是个列表，并且我们可以动态修改。 要import某个目录的module，我们sys.path.insert(0,somedir)来加入搜索路径，就可以import了。 既然这样，要import上一级目录...
Python 中的 import 机制之实现远程导入模块
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python arch 手册
05-09
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arch-installer:用Python编写的Arch Linux安装程序
04-19
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关于Python的ARCH包（四）
liuxoxo的博客
01-22 6023
1.3 举例 参考附加说明，使用递归可以利用ARCH类模型方便的进行多期预测。在特定情况下，那些不与平方项或残差同步的模型并不具有可追踪的正态解析多期预测。 所有模型支持三种预测方式： 解析：基于ARCH类型的结果，解析预测方法对1步式预测总是可用的；多步解析预测方法仅仅适用于对残差平方项呈线性关系的模型，比如 GARCH 或者 HARCH. 模拟：虽然基于模拟方法的预测对任何步数都可用，...
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python中arch模块_在Arch下安装pip
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python程序安装方法-几种Python包的安装方式
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python导入自定义模块和包
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python模块 Python 模块(Module)，是一个 Python 文件，以 .py 结尾，包含了 Python 对象定义和Python语句。 模块让你能够有逻辑地组织你的 Python 代码段。 把相关的代码分配到一个模块里能让你的代码更好用，更易懂。 模块能定义函数，类和变量，模块里也能包含可执行的代码。 python包 包是一个分层次的文件目录结构，它定义了一个由模块及子包，和子包下的子包等组成的 Python 的应用环境。 简单来说，包就是文件夹，但该文件夹下必须存在 __in
请讲解python import导入语法
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<think>我们被要求详细解释Python中的import语句的使用方法和语法。根据提供的引用资料，我们可以总结如下： 1. **基本导入**：使用`import module_name`导入整个模块，然后通过`module_name.member`访问模块中的成员（函数、类、变量等）。 2. **导入特定成员**：使用`from module_name import member_name`导入模块中的特定成员，然后可以直接使用成员名，无需模块名前缀。 3. **别名**：可以使用`as`关键字给模块或成员起别名，以简化使用或避免命名冲突。 4. **导入子模块**：对于包含子模块的模块，可以使用`from module import submodule`来导入子模块。 接下来，我们将详细解释这些用法，并给出示例。 ### 1. 导入整个模块 语法： ```python import module_name ``` 使用模块中的成员时，需要加上模块名作为前缀。 示例： ```python import math print(math.sqrt(16)) # 输出4.0 ``` ### 2. 导入模块中的特定成员 语法： ```python from module_name import member_name ``` 这样导入后，可以直接使用成员名。 示例： ```python from math import sqrt print(sqrt(16)) # 输出4.0 ``` 也可以一次导入多个成员： ```python from math import sqrt, pi print(sqrt(16)) # 输出4.0 print(pi) # 输出3.141592653589793 ``` ### 3. 使用别名 语法： ```python import module_name as alias_name ``` 或 ```python from module_name import member_name as alias_name ``` 使用别名可以避免模块名或成员名与当前代码中的其他名称冲突，或者简化长模块名。 示例： ```python import numpy as np a = np.array([1,2,3]) # 使用np代替numpy from math import sqrt as square_root print(square_root(9)) # 输出3.0 ``` ### 4. 导入模块中的所有成员 语法： ```python from module_name import * ``` 这将导入模块中所有非以下划线开头的成员。但通常不推荐，因为可能引起命名冲突。 示例： ```python from math import * print(sqrt(25)) # 输出5.0 print(pi) # 输出3.141592653589793 ``` ### 5. 导入子模块 一些大模块可能包含子模块，可以使用点号表示法导入子模块。 示例： ```python import os.path print(os.path.abspath('.')) # 输出当前目录的绝对路径 # 或者只导入子模块 from os import path print(path.abspath('.')) # 同上 ``` ### 注意事项 - 导入模块时，Python会执行该模块中的顶层代码（包括函数和类的定义，以及任何在模块顶层的语句）。因此，应避免在模块中编写不必要的顶层代码，特别是耗时操作。 - 多次导入同一个模块，实际上只会被加载一次（第一次导入时加载，后续导入使用缓存）。 - 使用`if __name__ == '__main__':`可以避免模块被导入时执行其中的测试代码。 ### 示例代码 下面是一个综合示例： ```python # 导入整个模块 import math print(math.factorial(5)) # 120 # 导入特定成员 from math import factorial print(factorial(5)) # 120 # 使用别名 import math as m print(m.factorial(5)) # 120 from math import factorial as fac print(fac(5)) # 120 # 导入子模块 import os.path print(os.path.dirname('/home/user/file.txt')) # /home/user from os import path print(path.dirname('/home/user/file.txt')) # /home/user ``` ### 总结 Python的`import`语句提供了灵活的方式来组织和使用代码。通过导入模块，我们可以重用代码，避免重复编写。理解不同的导入方式及其适用场景，有助于编写清晰、可维护的代码。 §§相关问题§§ 1. Python中如何避免导入模块时命名冲突？ 2. Python模块导入机制是怎样的？ 3. 如何创建自己的Python模块？ 4. 相对导入和绝对导入有什么区别？ 5. 在Python中如何动态导入模块？</think>### Python `import` 语句详解 `import` 是 Python 中用于导入模块的核心语法，支持多种灵活用法。以下是关键语法及示例： --- #### **1. 导入整个模块** 语法：`import 模块名 [as 别名]` 用途：导入模块所有成员，使用时需通过`模块名.成员名`访问。 ```python import math print(math.sqrt(16)) # 输出 4.0 ``` ```python import numpy as np # 使用别名 arr = np.array([1, 2, 3]) ``` --- #### **2. 导入特定成员** 语法：`from 模块名 import 成员名 [as 别名]` 用途：仅导入指定成员，可直接使用成员名（无需模块前缀）。 ```python from math import pi, sqrt print(pi) # 输出 3.141592653589793 print(sqrt(25)) # 输出 5.0 ``` ```python from os import path as os_path # 别名 print(os_path.abspath(".")) # 输出当前目录绝对路径 ``` --- #### **3. 导入子模块** 语法：`from 父模块 import 子模块` 用途：导入嵌套模块中的子模块。 ```python from os import path print(path.dirname("/home/user/file.txt")) # 输出 /home/user ``` --- #### **4. 导入全部成员（慎用）** 语法：`from 模块名 import *` ⚠️ 注意：可能引发命名冲突，不推荐生产环境使用。 ```python from math import * print(sin(0)) # 输出 0.0 ``` --- ### 关键机制与最佳实践 1. **模块初始化** 首次导入时执行模块内所有顶层代码（如函数定义、全局变量初始化）[^1]。 ```python # my_module.py print("模块初始化中...") def hello(): print("Hello!") # main.py import my_module # 输出"模块初始化中..." my_module.hello() # 输出"Hello!" ``` 2. **避免重复导入** Python 会缓存已导入模块，多次`import`仅首次生效[^2]。 3. **别名使用场景** - 简化长模块名（如`import pandas as pd`） - 避免命名冲突（如同时导入`packageA.utils`和`packageB.utils`） 4. **相对导入（包内使用）** 在包内部，可用`.`表示相对路径： ```python # 在 package/module2.py 中导入同包的 module1 from . import module1 ``` --- ### 示例场景 **场景1：导入自定义模块** ```python # utils.py def add(a, b): return a + b # main.py import utils print(utils.add(2, 3)) # 输出 5 ``` **场景2：选择性导入** ```python from datetime import datetime now = datetime.now() # 直接使用类名 ``` **场景3：子模块别名** ```python import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6]) ``` --- ### 常见错误 1. **循环导入** A 导入 B，B 又导入 A → 引发`ImportError`。 **解决方案**：重构代码，将共享依赖移至独立模块。 2. **路径问题** 自定义模块不在 Python 搜索路径中 → `ModuleNotFoundError`。 **解决方案**： ```python import sys sys.path.append("/path/to/your/module") ``` ---
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