spark 集群使用手册

本文档详述了在浪潮集群上搭建Spark的步骤,包括使用YARN作为集群管理器,启动Hadoop和Spark节点,查看进程,以及通过Spark Shell执行并行计算任务。介绍了parallelize函数的使用,并提到了通过pyspark接口和spark-submit提交Python程序的方法。最后,给出了程序结束时关闭Spark和Hadoop的顺序。

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采用浪潮集群搭建Spark的四个节点(cu01,cu02,cu03,cu04),Spark和hadoop已经安装好。使用hadoop 的yarn集群管理器。
1.启动hadoop

[wangj@mu01 ~]$ssh cu01           #进入主节点
[wangj@controller ~]$ cd /opt/software/hadoop/
[wangj@controller hadoop]$ cd hadoop-2.7.4/
[wangj@controller hadoop-2.7.4]$ sudo ./sbin/start-all.sh
#启动hadoop

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