淘宝/天猫批量获得淘宝商品上下架时间 API接口（批量上架软件）

淘宝/天猫没有提供直接获取商品上下架时间的API接口。但是，你可以通过爬取商品页面的方式获得商品的上下架时间。

以下是一种可能的实现方法：

1. 使用爬虫框架（如Scrapy）或HTTP请求库（如Requests）发送GET请求获取商品页面的HTML源码。
2. 解析HTML源码，找到包含商品上下架时间的元素，通常可能是一个时间戳或日期字符串。
3. 提取并记录商品的上下架时间。

taobao.item_list_updown

公共参数

名称	类型	必须	描述
key	String	是	调用key（必须以GET方式拼接在URL中）
secret	String	是	调用密钥
api_name	String	是	API接口名称（包括在请求地址中）[item_search,item_get,item_search_shop等]
cache	String	否	[yes,no]默认yes，将调用缓存的数据，速度比较快
result_type	String	否	[json,jsonu,xml,serialize,var_export]返回数据格式，默认为json，jsonu输出的内容中文可以直接阅读
lang	String	否	[cn,en,ru]翻译语言，默认cn简体中文
version	String	否	API版本

请求参数

请求参数：num_iids=39881745164,544663562923&nick=&page=

参数说明：num_iids:淘宝商品ID列表，以逗号分隔,不超过2个
nick：以旺旺号方式查询填写

响应参数

Version: Date:

名称	类型	必须	示例值	描述
num_iid	Bigint	0	39881745164	宝贝ID
title	String	0	小清新手账本活页拉链款薄荷记事本笔记本子大学生简约创意日记本	宝贝标题
url	String	0	https://item.taobao.com/item.htm?id=39881745164	宝贝链接
img	String	0	//gd1.alicdn.com/imgextra/i4/1752905126/TB2adCCal0kpuFjy1XaXXaFkVXa_!!1752905126.jpg	宝贝图片
create_time	Bigint	0	1523254904	创建日期时间戳
start_time	Bigint	0	1552890104	开始日期时间戳
end_time	Bigint	0	1553494904	结束日期时间戳
create	Date	0	2018-04-09 14:21:44	创建日期
start	Date	0	2019-03-18 14:21:44	开始日期
end	Date	0	2019-03-25 14:21:44	结束日期

错误码解释

状态代码(error_code)	状态信息	详细描述	是否收费
0000	success	接口调用成功并返回相关数据	是
2000	Search success but no result	接口访问成功，但是搜索没有结果	是
4000	Server internal error	服务器内部错误	否
4001	Network error	网络错误	否
4002	Target server error	目标服务器错误	否
4003	Param error	用户输入参数错误	忽略
4004	Account not found	用户帐号不存在	忽略
4005	Invalid authentication credentials	授权失败	忽略
4006	API stopped	您的当前API已停用	忽略
4007	Account stopped	您的账户已停用	忽略
4008	API rate limit exceeded	并发已达上限	忽略
4009	API maintenance	API维护中	忽略
4010	API not found with these values	API不存在	忽略
4012	Please add api first	请先添加api	忽略
4013	Number of calls exceeded	调用次数超限	忽略
4014	Missing url param	参数缺失	忽略
4015	Wrong pageToken	参数pageToken有误	忽略
4016	Insufficient balance	余额不足	忽略
4017	timeout error	请求超时	否
5000	unknown error	未知错误	否

 

 

需要注意的是，使用爬虫获取淘宝/天猫商品信息可能涉及到反爬机制和法律问题。在进行爬取之前，建议阅读并遵守淘宝/天猫的相关规定和条款，并确保你的爬取行为合法合规。