淘宝API+爬虫混合方案：合规采集历史价格与评价数据

最新推荐文章于 2025-09-09 10:23:31 发布

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#爬虫 #数据库 #前端 #数据挖掘

在电商数据分析中，获取淘宝商品的历史价格和评价数据是非常有价值的。由于淘宝有严格的反爬虫机制和 API 使用规范，采用淘宝 API 与爬虫的混合方案可以在合规的前提下采集到所需数据。以下是具体的实现思路和示例代码。

实现思路

淘宝 API 部分：利用淘宝开放平台提供的 API 获取商品的基本信息和部分公开数据，这部分数据获取是合法合规的，并且能获取到较为准确和全面的信息。
爬虫部分：对于 API 无法提供的历史价格和评价数据，使用爬虫技术从淘宝商品页面上抓取。但要注意遵守淘宝的 robots.txt 规则，避免过度频繁的请求，以免被封禁 IP。
数据整合：将通过 API 获取的数据和爬虫抓取的数据进行整合，形成完整的商品历史价格和评价数据集。

代码实现

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json
import time

# 淘宝 API 配置
API_KEY = 'your_api_key'
SECRET = 'your_secret'
API_URL = 'https://gw.api.taobao.com/router/rest'

# 模拟浏览器的请求头
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

def get_api_data(item_id):
    """
    使用淘宝 API 获取商品基本信息
    :param item_id: 商品 ID
    :return: 商品基本信息
    """
    params = {
        'metho