多语言评论情感分析：基于速卖通API构建跨境商品口碑监控系统

以下是基于速卖通 API 构建跨境商品口碑监控系统，实现多语言评论情感分析的详细方案：

一、系统概述

该系统旨在通过调用速卖通 API 获取商品评论数据，运用自然语言处理技术对多语言评论进行情感分析，从而实时监控跨境商品在不同市场、不同语言环境下的口碑表现，帮助商家及时了解消费者反馈，调整产品策略与营销策略。

二、前期准备

1. 注册与权限获取
   • 在速卖通开放平台完成开发者注册，创建应用并申请获取 API 权限，得到 API 密钥（App Key）和密钥密码（App Secret），确保有权限调用商品评论相关的 API。
2. 技术选型
   • 后端开发：选择适合的编程语言，如 Python，其拥有丰富的自然语言处理库和网络请求库，方便进行 API 调用与数据处理。
   • 自然语言处理工具：选用如 Google Cloud Natural Language API、Azure Text Analytics 或开源的 NLTK、spaCy 等工具进行情感分析，根据预算、精度要求和语言支持能力综合抉择。
   • 数据库：采用关系型数据库（如 MySQL、PostgreSQL）存储商品信息、评论数据及分析结果，用于后续的数据查询、统计与报表生成。

三、数据获取

1. 确定 API 接口
   • 速卖通开放平台提供了获取商品评论的 API，如 “aliexpress.affiliate.product.review.query”，可根据商品 ID、页码、每页评论数量等参数获取指定商品的评论信息。
2. 构建 API 请求
   • 设置必要参数：
     • method