京东商品API监控实战：全链路追踪与异常告警配置

以下是京东商品 API 监控实战中全链路追踪与异常告警配置的相关内容：

全链路追踪

• 选择追踪工具
  • Zipkin：是一款开源的分布式追踪系统，它可以收集和展示链路数据，帮助分析请求在各个服务之间的调用关系和耗时。可以在京东商品 API 的各个服务节点上集成 Zipkin 的客户端，通过向 Zipkin 服务器发送追踪数据，实现全链路的可视化展示。
  • Pinpoint：是一个针对大规模分布式系统的 APM 工具，提供了强大的链路追踪和性能分析功能。对于京东商品 API 这种可能涉及多个微服务的系统，Pinpoint 能够深入分析每个服务内部的方法调用和资源消耗情况，帮助定位性能瓶颈。
  • SkyWalking：可以收集服务间的调用关系、调用时长等信息，支持多种语言和框架。在京东商品 API 监控中，利用 SkyWalking 可以方便地对不同语言开发的服务进行统一的全链路追踪。
• 链路数据采集
  • 客户端请求追踪：在客户端发起对京东商品 API 的请求时，记录请求的时间、参数等信息，并生成一个唯一的追踪 ID。这个追踪 ID 会随着请求在整个链路中传递，用于标识该请求的整个调用过程。
  • 服务端中间件追踪：在服务端的中间件层，如网关、负载均衡器等，拦截请求并记录请求的到达时间、转发时间等信息。同时，将客户端传递过来的追踪 ID 继续向下游服务传递，确保链路的连续性。
  • 微服务内部追踪：在每个微服务内部，通过在方法调用前后插入追踪代码，记录方法的执行时间、调用的其他服务或数据库操作等信息。这些信息将与追踪 ID 关联，形成完整的链路数据。
• 数据分析与展示