在编程的世界里,Python以其简洁的语法、强大的库支持和广泛的应用领域,成为了无数开发者心中的“瑞士军刀”。无论是数据分析、机器学习、Web开发,还是自动化脚本编写,Python都能游刃有余地应对。本文将带领大家从Python的基础概念出发,逐步深入到进阶应用,并通过实际代码案例,展示Python在深度学习中的强大能力。
一、Python基础语法与数据结构
Python的语法简洁明了,以缩进作为代码块的标识,无需像其他语言那样使用大括号或关键字。例如,打印“Hello, World!”只需一行代码:
print("Hello, World!")
变量赋值时,无需声明类型,Python会根据赋值内容自动推断:
x = 10 # 整数
y = 3.14 # 浮点数
z = "Hello" # 字符串
Python内置了多种数据结构,包括列表(list)、元组(tuple)、字典(dict)和集合(set)。
- 列表:是可变的,支持索引、切片和嵌套:
my_list = [1, 2, 3, [4, 5]]
p