蘑菇街获得mogujie商品详情 API 返回值说明

本文介绍了如何利用速卖通API接口获取和管理平台数据,包括注册账号、获取API密钥、使用SDK、调用接口、处理返回数据以及遵守开发规范。

速卖通API接口是速卖通平台提供的一种数据交换接口,可以帮助卖家快速获取平台上的商品信息、订单信息、用户信息等数据,以便在自己的应用程序中进行展示、管理或分析。

速卖通API接口可以通过以下步骤进行使用:

  1. 注册速卖通账号并获取API密钥:在速卖通平台上注册一个账号,并进入开发者中心申请API密钥。
  2. 下载并安装SDK:根据使用的编程语言,下载相应的SDK并安装。
  3. 编写代码:使用SDK提供的接口和对象,编写代码实现与速卖通API的交互。
  4. 调用API接口:通过代码调用所需的速卖通API接口,传入必要的参数,并获取返回的数据。
  5. 处理返回数据:对返回的数据进行处理和分析,例如解析XML格式的数据或进行数据统计。

需要注意的是,速卖通API接口的使用需要遵循速卖通平台的开发规范和要求,例如使用规定的请求格式、参数命名等。同时,速卖通平台会不断更新API接口和功能,开发者需要及时关注平台公告和文档更新。 

mogujie.item_get

公共参数

请求地址: https://o0b.cn/anzexi

名称类型必须描述
keyString调用key(必须以GET方式拼接在URL中)获取Key和secret接入
secretString调用密钥
api_nameStringAPI接口名称(包括在请求地址中)[item_search,item_get,item_search_shop等]
cacheString[yes,no]默认yes,将调用缓存的数据,速度比较快
result_typeString[json,jsonu,xml,serialize,var_export]返回数据格式,默认为json,jsonu输出的内容中文可以直接阅读
langString[cn,en,ru]翻译语言,默认cn简体中文
versionStringAPI版本

请求参数

请求参数:num_iid=1mviu9o

参数说明:num_iid:店铺ID/商品ID

请求示例

 

 

本指南详细阐述基于Python编程语言结合OpenCV计算机视觉库构建实时眼部状态分析系统的技术流程。该系统能够准确识别眼部区域,并对眨眼动作与持续闭眼状态进行判别。OpenCV作为功能强大的图像处理工具库,配合Python简洁的语法特性与丰富的第三方模块支持,为开发此类视觉应用提供了理想环境。 在环境配置阶段,除基础Python运行环境外,还需安装OpenCV核心模块与dlib机器学习库。dlib库内置的HOG(方向梯度直方图)特征检测算法在面部特征定位方面表现卓越。 技术实现包含以下关键环节: - 面部区域检测:采用预训练的Haar级联分类器或HOG特征检测器完成初始人脸定位,为后续眼部分析建立基础坐标系 - 眼部精确定位:基于已识别的人脸区域,运用dlib提供的面部特征点预测模型准确标定双眼位置坐标 - 眼睑轮廓分析:通过OpenCV的轮廓提取算法精确勾勒眼睑边缘形态,为状态判别提供几何特征依据 - 眨眼动作识别:通过连续帧序列分析眼睑开合度变化,建立动态阈值模型判断瞬时闭合动作 - 持续闭眼检测:设定更严格的状态持续时间与闭合程度双重标准,准确识别长时间闭眼行为 - 实时处理架构:构建视频流处理管线,通过帧捕获、特征分析、状态判断的循环流程实现实时监控 完整的技术文档应包含模块化代码实现、依赖库安装指引、参数调优指南及常见问题解决方案。示例代码需具备完整的错误处理机制与性能优化建议,涵盖图像预处理、光照补偿等实际应用中的关键技术点。 掌握该技术体系不仅有助于深入理解计算机视觉原理,更为疲劳驾驶预警、医疗监护等实际应用场景提供了可靠的技术基础。后续优化方向可包括多模态特征融合、深度学习模型集成等进阶研究领域。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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