管理包
conda list
:列出所有已安装的包conda install package_name
:安装软件包,同时它会自动安装此软件包的依赖项conda install numpy pandas
:同时安装多个包conda install python=2.7
:安装指定版本的包
conda remove package_name
:卸载包conda update/upgrade --all
:更新环境中的所有已安装的包conda info
:Display information about current conda installconda help
:Displays a list of available conda commands and their help stringsconda search
:Search for packages(可以进行模糊匹配) and display their informationconda create
:Create a new conda environment from a list of specified packagesconda command --help(-h)
:For full documentation of any command, type the command followed by –help(-h)conda -V
:Show the conda version number and exit
管理环境
- 创建虚拟环境
conda create -n env_name list of packages
,在这里,-n env_name
设置环境的名称(-n 是指名称),而 list of packages 是要安装在环境中的包的列表- 可以创建具有特定 Python 版本的环境,例如, 使用
conda create -n py2 python=2
命令安装 Python 的最新版本
- 进入环境:linux 下用
source activate env_name
, windows 下用activate env_name
- 离开环境:linux 下用
source deactivate
, windows 下用deactivate
- 列出环境:
conda env list
- 删除环境:
conda env remove -n env_name
,默认的环境(即当你不在环境中时使用的环境)名为 root。 - 导出环境:
conda env export > environment.yaml
,将包保存为 YAML。第一部分conda env export
输出环境中的所有包的名称(包括 Python 版本) - 加载环境:
conda env create -f environment.yaml
转载自https://blog.youkuaiyun.com/mzpmzk/article/details/71598679