上一篇小编带大家一起总结了三种可以在“铜死亡”研究中借鉴的组学思路,今天咱们继续分享。
1、纯生物学信息学分析挖掘:铁死亡相关的长非编码RNA信号预测头颈部鳞状细胞癌预后
发表期刊:Int J Biol Sci
发表时间:2021年1月
影响因子:10.75分
研究背景:头颈部鳞状细胞癌(HNSCC)是影响头颈部不同组织器官的肿瘤,因早期无症状及缺乏HNSCC早期检测,所以其患者5年生存率低于50%,即使在治疗后该疾病的复发和转移风险仍然很高。铁死亡是一种可以观察到各种疾病状况的新型铁依赖性和ROS依赖性细胞死亡类型。
样本来源: TCGA数据库中HNSCC相关的RNS-Seq数据(42例正常、487例癌症)。
研究方法及结果:
-
数据收集:从TCGA数据库中提取HNSCC相关的RNS-Seq数据(42例正常、487例癌症),从FerrDb数据库中下载铁死亡相关基因。最终确定了259个与铁死亡相关的基因。
-
差异表达分析:确定65个铁死亡相关的DEGs,其中18个下调,47个上调。
-
基于铁死亡的lncRNA