<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[ANNOLRA的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/ANNOLRA</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; ANNOLRA]]></copyright><item><title><![CDATA[README]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ANNOLRA/article/details/130203090</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ANNOLRA/article/details/130203090</guid><author>ANNOLRA</author><pubDate>Mon, 17 Apr 2023 16:26:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[AT32F435最小工程]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[README]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ANNOLRA/article/details/130203035</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ANNOLRA/article/details/130203035</guid><author>ANNOLRA</author><pubDate>Mon, 17 Apr 2023 16:25:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[AT32F435的RT-Thread nano最小工程]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AT32F435最小工程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ANNOLRA/article/details/130127794</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ANNOLRA/article/details/130127794</guid><author>ANNOLRA</author><pubDate>Thu, 13 Apr 2023 12:50:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[AT32F435最小工程]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[STM32微秒级（us）延时]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ANNOLRA/article/details/121776406</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ANNOLRA/article/details/121776406</guid><author>ANNOLRA</author><pubDate>Tue, 07 Dec 2021 19:09:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[STM32微秒级（us）延时]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[STM32F407 DSP+FPU进行FFT变换（2）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ANNOLRA/article/details/119213548</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ANNOLRA/article/details/119213548</guid><author>ANNOLRA</author><pubDate>Thu, 29 Jul 2021 16:07:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[STM32F407 DSP+FPU进行FFT变换
接着上一篇继续，要用FFT运算的话，F4有FPU和DSP库，可以很方便让我们去对数据进行傅氏变换。首先得配置好DSP库和FPU。
配置DPS库和FPU
cubeMX一般是默认配置开启FPU，但是DSP库需要自己去添加。这里添加方法是我和老师摸索出来的，可能不适用所有人。
FPU开启：点仙女棒
，然后可以看到
然后选择Single Precision，就开启了FPU。
添加DSP库：点小绿标
再展开CMSIS勾选DSP
，添加三个头文件 #include &l]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[STM32 CubeMX配置ADC+DMA进行FFT（1）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ANNOLRA/article/details/119206287</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ANNOLRA/article/details/119206287</guid><author>ANNOLRA</author><pubDate>Thu, 29 Jul 2021 11:08:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[STM32 cubeMX配置ADC+DMA，计算采样率和ADC电压
最近，因为项目需要处理音频信号，对AD采集的音频信号进行FFT运算，记录一下学习过程。
主要内容：
1.ADC和DMA各配置有什么实际意义
2.配置好的ADC如何计算采样率和电压值
cubeMX配置ADC+DMA
这里我用的是STM32F407处理器，与其他的处理器思路大体一致
ADC配置

Mode是ADC工作模式 我们设置为independent mode（独立模式）因为只需要单独ADC使用，如果是多个ADC联合使用才需要更改。
Clo]]></description><category></category></item></channel></rss>