Tensorflow读取并输出已保存模型的权重数值

这篇文章是为了对网络模型的权重输出，可以用来转换成其他框架的模型。

import tensorflow as tf
from tensorflow.python import pywrap_tensorflow

#首先，使用tensorflow自带的python打包库读取模型
model_reader = pywrap_tensorflow.NewCheckpointReader(r"model.ckpt")

#然后，使reader变换成类似于dict形式的数据
var_dict = model_reader.get_variable_to_shape_map()

#最后，循环打印输出
for key in var_dict:
    print("variable name: ", key)
    print(model_reader.get_tensor(key))

结果（其中一个权重的示例）

........
variable name: