Caffe下py-faster-rcnn使用残差网络Resnet进行训练

本文分享了如何将ResNet模型适配到FasterRCNN进行目标检测的经验,包括模型修改的具体步骤及prototxt文件配置,并提供相关资源下载链接。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Faster RCNN论文:http://arxiv.org/abs/1506.01497
Faster RCNN源码Github地址:https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn
ResNet论文:https://arxiv.org/abs/1512.03385
ResNet Github地址:https://github.com/KaimingHe/deep-residual-networks

Kaiming大神15年的ResNet出来已久,但仍然是现今顶尖的网络,论文中测试的方法是他自己的Faster RCNN,Github上也给出了原始的ResNet caffe结构。
但是对于我这样的小白来说,还是不太清楚该如何取改他提供的模型去适应Faster RCNN进行目标检测,用了很长时间终于搞清楚,特上传其prototxt文件记录。

注:ResNet其他的结构按照同样的方式改就行了。

下载地址:
http://download.youkuaiyun.com/download/amanfromearth/10199664

评论 8
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值