剑指offer60:把二叉树打印成多行。上到下按层打印二叉树。

本文详细介绍了如何使用C++实现二叉树的层次遍历,通过队列数据结构存储每一层的节点,实现了从上至下、从左至右的层次遍历输出。文章深入解析了队列的基本操作,包括push、pop、size、empty、front和back,并提供了完整的代码示例。

1 题目描述

  从上到下按层打印二叉树,同一层结点从左至右输出。每一层输出一行。

2 思路和方法

  vector变量存储每一层的元素vector<vector<int> > ans;  定义队列queue push front中序遍历每一层的元素,queue.size()判断每一层是否为空,queue<TreeNode*> q; q.push(pRoot);

  队列queue

  push()  pop()  size()  empty()  front()  back()

  1. push()  队列中由于是先进先出,push即在队尾插入一个元素,如:可以输出:Hello World!
queue<string> q;
q.push("Hello World!");
q.push("China");
cout<<q.front()<<endl;
  1. pop() 将队列中最靠前位置的元素拿掉,是没有返回值的void函数。如:可以输出:China,原因是Hello World!已经被除掉了。
queue<string> q;
q.push("Hello World!");
q.push("China");
q.pop();
cout<<q.front()<<endl;
  1. size() 返回队列中元素的个数,返回值类型为unsigned int。如:输出两行,分别为0和2,即队列中元素的个数。
queue<string> q;
cout<<q.size()<<endl;
q.push("Hello World!");
q.push("China");
cout<<q.size()<<endl;
  1. empty() 判断队列是否为空的,如果为空则返回true。如:输出为两行,分别是1和0。因为一开始队列是空的,后来插入了两个元素。
queue<string> q;
cout<<q.empty()<<endl;
q.push("Hello World!");
q.push("China");
cout<<q.empty()<<endl;
  1. front() 返回值为队列中的第一个元素,也就是最早、最先进入队列的元素。如:输出值为两行,分别是Hello World!和China。只有在使用了pop以后,队列中的最早进入元素才会被剔除。
queue<string> q;
q.push("Hello World!");
q.push("China");
cout<<q.front()<<endl;
q.pop();
cout<<q.front()<<endl
  1. back() 返回队列中最后一个元素,也就是最晚进去的元素。如:输出值为China,因为它是最后进去的。这里back仅仅是返回最后一个元素,并没有将该元素从队列剔除掉。
queue<string> q;
q.push("Hello World!");
q.push("China");
cout<<q.back()<<endl;

3 C++核心代码

 1 /*
 2 struct TreeNode {
 3     int val;
 4     struct TreeNode *left;
 5     struct TreeNode *right;
 6     TreeNode(int x) :
 7             val(x), left(NULL), right(NULL) {
 8     }
 9 };
10 */
11 class Solution {
12 public:
13         vector<vector<int> > Print(TreeNode* pRoot) {
14             vector<vector<int> > ans;
15             if(pRoot == NULL) 
16                 return ans;
17             queue<TreeNode*> q;
18             q.push(pRoot);
19             while(!q.empty()){
20                 int size = q.size();//读取每一层的元素的数量,queue的size()函数返回队列中元素的个数,返回值类型为unsigned int
21                 vector<int> levelelem;
22                 while(size--){
23                     TreeNode* t = q.front();//返回值为队列中的第一个元素,也就是最早、最先进入队列的元素。
24                     q.pop();
25                     levelelem.push_back(t->val);
26                     if(t->left != NULL) q.push(t->left);
27                     if(t->right != NULL) q.push(t->right);
28                 }
29                 ans.push_back(levelelem);
30             }
31             return ans;
32         }
33 };
View Code

参考资料

https://blog.youkuaiyun.com/zjwreal/article/category/8762404

https://blog.youkuaiyun.com/ZHLZYF/article/details/83280481

转载于:https://www.cnblogs.com/wxwhnu/p/11434562.html

【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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