剑指offer55:链表中环的入口结点

本文详细解析了链表中查找环入口节点的经典算法。通过快慢指针策略,高效判断链表是否存在环,并准确找到环的起始位置。文章提供了C++实现代码,展示了如何利用快慢指针相遇后的同步移动找到环的入口。

1 题目描述

  给一个链表,若其中包含环,请找出该链表的环的入口结点,否则,输出null。

2 思路和方法

  

  这是一个典型的链表中查找环的问题,基本思路是,首先设置两个快慢指针slow和fast,并且快指针fast每次前进两步,慢指针slow每次前进一步,假定当相遇的时候,设慢指针在环中走了y步,设环之外的部分长为x,环的长度

为y+z,则快指针一共走了:x+b1(y+z)+y步,(b1为快指针在环中走的圈数)慢指针一共走了:x+b2(y+z)+k步,(b2为快指针在环中走的圈数)因为快指针的速度是慢指针的两倍。

  首先,pHead、pHead->next和pHead->next->next是否为空;其次,while(fast!=slow)循环快指针和慢指针各走2步和1步,直到相等时(表明有环)跳出循环。最后,用相遇点来寻找环的入口(在编程时使用在走z步的方法比较繁琐),方法是:设置原来的快指针fast为pHead,这次每次走一步,同时slow也走一步,当两个指针相遇时即找到环的入口B,相遇时两个指针走了x步。

3 C++核心代码

 1 class Solution {
 2 public:
 3     ListNode* EntryNodeOfLoop(ListNode* pHead)
 4     {
 5         if(pHead==NULL || pHead->next==NULL || pHead->next->next==NULL)
 6             return NULL;
 7         ListNode* slow = pHead->next;
 8         ListNode* fast = pHead->next->next;
 9         while(slow != fast){
10             if(fast->next!=NULL && fast->next->next!=NULL){
11                 slow = slow->next;
12                 fast = fast->next->next;
13             }else{
14                 return NULL;
15             }
16         }
17         fast = pHead;//为了减少指针变量,由于快指针已经没有用处,因此将其指定为新的慢指针
18         while(slow != fast){//到这里已经说明存在环,因此无需判断指针是否为空
19             slow = slow->next;
20             fast = fast->next;
21         }
22         return slow;
23     }
24 };
View Code
 1 class Solution {
 2 public:
 3     ListNode* EntryNodeOfLoop(ListNode* pHead)
 4     {
 5         set<ListNode*> s;
 6         ListNode* node = pHead;
 7         while(node!=NULL){
 8             if(s.insert(node).second)
 9                 node = node->next;
10             else
11                 return node;
12         }
13         return node;
14          
15     }
16 };
View Code

参考资料

https://blog.youkuaiyun.com/weixin_40271182/article/details/84309418

https://blog.youkuaiyun.com/HelloZEX/article/details/81087398

转载于:https://www.cnblogs.com/wxwhnu/p/11429099.html

【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
先看效果: https://pan.quark.cn/s/3756295eddc9 在C#软件开发过程中,DateTimePicker组件被视为一种常见且关键的构成部分,它为用户提供了图形化的途径来选取日期与时间。 此类控件多应用于需要用户输入日期或时间数据的场景,例如日程管理、订单管理或时间记录等情境。 针对这一主题,我们将细致研究DateTimePicker的操作方法、具备的功能以及相关的C#编程理念。 DateTimePicker控件是由.NET Framework所支持的一种界面组件,适用于在Windows Forms应用程序中部署。 在构建阶段,程序员能够通过调整属性来设定其视觉形态及运作模式,诸如设定日期的显示格式、是否展现时间选项、预设的初始值等。 在执行阶段,用户能够通过点击日历图标的下拉列表来选定日期,或是在文本区域直接键入日期信息,随后按下Tab键或回车键以确认所选定的内容。 在C#语言中,DateTime结构是处理日期与时间数据的核心,而DateTimePicker控件的值则表现为DateTime类型的实例。 用户能够借助`Value`属性来读取或设定用户所选择的日期与时间。 例如,以下代码片段展示了如何为DateTimePicker设定初始的日期值:```csharpDateTimePicker dateTimePicker = new DateTimePicker();dateTimePicker.Value = DateTime.Now;```再者,DateTimePicker控件还内置了事件响应机制,比如`ValueChanged`事件,当用户修改日期或时间时会自动激活。 开发者可以注册该事件以执行特定的功能,例如进行输入验证或更新关联的数据:``...
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