剑指offer37：统计一个数字在排序数组中出现的次数

最新推荐文章于 2022-11-13 17:16:41 发布

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原文链接：http://www.cnblogs.com/wxwhnu/p/11421309.html

本文介绍两种高效算法：二分查找与STL库函数，用于统计排序数组中特定数字的出现频率。通过实现C++代码，展示了如何利用二分查找达到O(logn)的时间复杂度，并利用lower_bound与upper_bound函数简化代码。

1 题目描述

　　统计一个数字在排序数组中出现的次数。

2 思路和方法

　　（1）查找有序数组，首先考虑使用二分查找，使时间复杂度为O（log n）。更改二分查找的条件，不断缩小区间，直到区间头和区间尾均为k时停止，计算得到区间长度。O（n*log(n)）。

　　（2）两行代码就搞定，就是用C++ stl里面的lower_bound和upper_bound，lower_bound是找出不小于即大于等于的第一个数的下标；upper_bound是找出大于的第一个数的下标。

3 C++核心代码

（1）

 1 class Solution {
 2 public: // 二分查找 O(log n)
 3     int GetNumberOfK(vector<int> data ,int k) {
 4         if (data.size() <=0)
 5             return 0;
 6         int count = 0;
 7         int begin = 0;
 8         int end = data.size()- 1;
 9 
10         while (begin<=end){
11             int mid = (begin + end) /2;
12             if (data[begin]==k && data[end] == k)
13                 break;
14 
15             // 缩小start和end的范围，使start指向第一个k，end指向最后一个k
16             if (data[begin] < k)
17                 ++begin;
18             if (data[end] > k)
19                 --end;
20 
21             if (data[mid]< k){
22                 end = mid -1;
23             } else if (data[mid] > k){
24                 begin = mid +1;
25             }
26         }
27         if (data[begin] ==k && data[end]==k)
28             return end - begin +1 ; // beg和end分别对应第一个和最后一个k所在位置
29         else
30             return 0;     // beg>end 不存在该元素
31 
32     }
33 };

View Code

（2）

 1 class Solution 
 2 {
 3 public:
 4     int GetNumberOfK(vector<int> data ,int k)
 5     {
 6         int s1 = lower_bound(data.begin(),data.end(),k)-data.begin();
 7         int s2 = upper_bound(data.begin(),data.end(),k)-data.begin();
 8         //cout<<s1<<" "<<s2<<endl;
 9         return s2-s1;
10     }
11 };

View Code

参考资料

https://blog.youkuaiyun.com/zjwreal/article/details/88774692

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