剑指offer29:最小的k个数

本文探讨了从一组整数中找到最小的K个数的两种算法:一种使用sort()函数进行排序,复杂度为nlog(n);另一种采用分治策略(Quick Select),平均时间复杂度为O(n),提供了详细的C++代码实现。

1 题目描述

  输入n个整数,找出其中最小的K个数。例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4,。

2 思路和方法,C++核心代码

2.1 sort()函数,vector<int> push_back(); nlog(n)
 1 class Solution {
 2 public:
 3     vector<int> GetLeastNumbers_Solution(vector<int> input, int k) {
 4         sort(input.begin(),input.end());
 5         vector<int> result;
 6         if(k>input.size())
 7             return result;
 8         for(int i = 0;i<k;i++){
 9             result.push_back(input[i]);
10         }
11         return result;
12     }
13 };
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2.2 Partition分治O(n)
 1 class Solution {
 2 public:
 3     vector<int> GetLeastNumbers_Solution(vector<int> input, int k) {
 4         // 必须检查k的大小否则出错!!!
 5         if (input.size() == 0 || k > input.size() || k<=0) 
 6             return vector<int>();
 7        
 8         int start = 0;
 9         int end = input.size() -1;
10         int index = Partition(input,start,end);
11         while(index != k-1){
12             if(index < k-1){
13                 start = index + 1;  // k在index右边
14                 index = Partition(input,start,end);
15             }
16             else{
17                 end = index -1;     // k在index左边
18                 index = Partition(input,start,end);
19             }
20         }
21         vector<int> ret;
22         for (int i = 0; i < k; ++i) {
23             ret.push_back(input[i]);
24         }
25         return ret;
26     }
27 
28     int Partition(vector<int> &data, int start, int end){
29         if(start > end)
30             return start;
31 
32         int key = data[start];  // 取第一个值为参考值
33         while(start< end){
34             while(data[end] >= key && start < end) end--;
35             data[start] = data[end];
36             while(data[start] <= key && start<end) start++;
37             data[end] = data[start];
38         }
39         data[start] = key;
40         return start;
41     }
42 };
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参考资料

https://blog.youkuaiyun.com/zjwreal/article/details/88608506

 

转载于:https://www.cnblogs.com/wxwhnu/p/11415890.html

【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
先看效果: https://pan.quark.cn/s/3756295eddc9 在C#软件开发过程中,DateTimePicker组件被视为一种常见且关键的构成部分,它为用户提供了图形化的途径来选取日期与时间。 此类控件多应用于需要用户输入日期或时间数据的场景,例如日程管理、订单管理或时间记录等情境。 针对这一主题,我们将细致研究DateTimePicker的操作方法、具备的功能以及相关的C#编程理念。 DateTimePicker控件是由.NET Framework所支持的一种界面组件,适用于在Windows Forms应用程序中部署。 在构建阶段,程序员能够通过调整属性来设定其视觉形态及运作模式,诸如设定日期的显示格式、是否展现时间选项、预设的初始值等。 在执行阶段,用户能够通过点击日历图标的下拉列表来选定日期,或是在文本区域直接键入日期信息,随后按下Tab键或回车键以确认所选定的内容。 在C#语言中,DateTime结构是处理日期与时间数据的核心,而DateTimePicker控件的值则表现为DateTime类型的实例。 用户能够借助`Value`属性来读取或设定用户所选择的日期与时间。 例如,以下代码片段展示了如何为DateTimePicker设定初始的日期值:```csharpDateTimePicker dateTimePicker = new DateTimePicker();dateTimePicker.Value = DateTime.Now;```再者,DateTimePicker控件还内置了事件响应机制,比如`ValueChanged`事件,当用户修改日期或时间时会自动激活。 开发者可以注册该事件以执行特定的功能,例如进行输入验证或更新关联的数据:``...
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