微信小程序赋能老年健康评估新方案。

基于微信小程序的关爱老年人在线能力评估系统设计

微信小程序凭借其轻量化、跨平台、易传播的特性，成为开发老年健康管理工具的理想选择。以下从系统架构、功能模块、技术实现三个维度展开说明，包含核心代码示例。

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系统架构设计

采用前后端分离架构，前端基于微信小程序原生框架，后端使用Node.js+Express搭建RESTful API，数据库选用MongoDB存储非结构化评估数据。整体架构分为四层：

• 表现层：微信小程序界面，适配老年人操作习惯的大字体、高对比度设计。
• 业务逻辑层：处理评估量表计算、报告生成等核心业务。
• 数据访问层：封装MongoDB的CRUD操作。
• 基础设施层：阿里云服务器部署，HTTPS保证数据传输安全。

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核心功能实现

1. 评估量表模块 采用蒙特利尔认知评估量表（MoCA）标准化题库，通过wx.request调用后端API获取题目数据。示例代码展示题目加载逻辑：

// pages/test/test.js
Page({
  questions: [] },
  onLoad() {
    wx.request({
      url: 'https://api.example.com/moca/questions',
      success: (res) => {
        this.setData({ questions: res.data });
      }
    });
  }
})

2. 语音交互功能 集成微信语音识别API，帮助视力障碍老人完成测试。关键代码实现语音转文字：

wx.startRecord({
  success: (res) => {
    wx.uploadFile({
      url: 'https://api.example.com/voice/recognize',
      filePath: res.tempFilePath,
      name: 'voice'
    })
  }
})

3. 数据分析模块 后端使用Node.js计算评估得分并生成雷达图。数据处理核心算法