插值查找

最新推荐文章于 2024-04-26 20:27:47 发布

原创最新推荐文章于 2024-04-26 20:27:47 发布 · 239 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#数据结构

数据结构与算法专栏收录该内容

34 篇文章

订阅专栏

本文深入探讨了插值查找算法的基本原理与实现细节，对比二分查找，插值查找通过自适应mid点提高查找效率，尤其适用于数据量大且分布均匀的情况。文章详细解释了插值查找的代码实现，包括递归查找过程及边界条件判断。

插值查找

基本原理

查找前数组必须排序（前提）
1、插值查找类似二分查找，但是插值查找每次从自适应mid处开始查找
2、二分查找，low表示左索引，high表示右索引
在这里插入图片描述
3、插值查找

注意事项

1、对于数据量大，关键字分布比较均匀查找来说，采用插值查找快
2、分布不均匀，不一定比二分查找快

代码

public class InsertValueSearch {

    public static void main(String[] args) {

        int[] arr = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9};
        int findKey = insertvalueSearch(arr,0,arr.length-1,7);
        System.out.println(findKey);
    }

   public static int insertvalueSearch(int[] arr, int left, int right, int findVal) {

        if (left > right || findVal < arr[0] || findVal > arr[arr.length - 1]) {
            return -1;
        }

        // mid自适应
        int mid = left + (right - left) * (findVal - arr[left]) / (arr[right] - arr[left]);
        int midVal = arr[mid];

        if (findVal > midVal) {
            return insertvalueSearch(arr, mid + 1, right, findVal);
        } else if (findVal < midVal) {
            return insertvalueSearch(arr, left, mid - 1, findVal);
        } else {
            return mid;
        }
    }
}