终端代码记录

指定GPU

CUDA_VISIBLE_DEVICES=3

我在服务器上跑代码，记录一些终端代码，省了以后查找；

nvidia-smi

Linux命令行下如何终止当前程序
快捷键：
Ctrl+c

在命令行下起着终止当前执行程序的作用（强制中断程序的执行，进程已终止）

Ctrl+z

中断命令，将任务中止（暂停的意思）,但是此任务并没有结束,他仍然在进程中他只是维持挂起的状态,用户可以使用fg/bg操作继续前台或后台的任务,fg命令重新启动前台被中断的任务,bg命令把被中断的任务放在后台执行

例如:当你vi一个文件是,如果需要用shell执行别的操作,但是你又不打算关闭vi,因为你得存盘推出,你可以简单的按下ctrl+z,shell会将vi进程挂起~,当你结束了那个shell操作之后,你可以用fg命令继续vi你的文件。

Ctrl+d

相当于exit命令，退出当前shell（ctrl-d 不是发送信号，而是表示一个特殊的二进制值，表示 EOF）

Ctrl+s

挂起当前shell（保护作用很明显哦）

Ctrl+q

解冻挂起的shell再不行就重新连接打开一个终端，reboot linux 或 kill 相关进程。

python -c “import paddle; paddle.fluid.install_check.run_check()”
可以查看paddlepaddl 是否安装成功！

只能运行单gpu。

cat /usr/local/cuda/version.txt

cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

这里一定要先看cudnn的路径是那里

报错信息提示没有找到libnccl.so文件，可以尝试全局搜索一下该文件。

find / -name "libnccl.so*"

解压 文件

unzip -q data/data47260/NEU-CLS.zip

移动文件

jobs 可以查看当前的任务号

可以用 kill %1杀死进程。
nohup 语句 >123.txt &这个是后台运行，并把记录写进123.txt

如何看某块GPU谁在使用

nvidia-smi

然后ps -f -p 7007 7007是PID号

其中
UID 表示用户ID
PID 表示进程号
PPID 表示父进程号
TIME 表示执行时间
CMD 表示执行命令