pycharm远程连接anaconda的自定义python环境

本文详细介绍如何使用PyCharm进行远程开发配置,包括连接Linux系统及Anaconda环境的步骤,以及如何设置文件同步路径。

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Pycharm远程链接Linux系统

1、配置远程连接

打开python解释器

在这里插入图片描述

添加新的解释器,输入IP地址,和用户名

在这里插入图片描述

输入密码在这里插入图片描述

2、远程连接Anaconda的python3.6环境

在这里插入图片描述

配置同步文件路径

1、配置同步文件路径

继续上一步的操作
把同步文件夹设置为: /
因为这个是配置相对于根目录同步的文件夹
最后依次点击所有的按钮结束配置
在这里插入图片描述

2、配置根目录

打开romote host面板:Tools>Deployment>Browse Remote Host
在这里插入图片描述
点击下拉框选择远程配置的名称,找到Root path:选择自己要同步的路径,即可效果如下:
在这里插入图片描述

### 配置 PyCharm 远程服务器连接及 Conda 环境 #### 一、部署远程服务器 为了实现 PyCharm远程 Linux 服务器之间的文件同步,需先完成 Deployment 设置。 1. **打开 Deployment 设置窗口** 转至菜单栏中的 `Tools` -> `Deployment` -> `Configuration...`。在此界面下创建一个新的 SFTP 或 FTP 连接[^5]。 2. **填写服务器信息** 在弹出的对话框中输入以下内容: - Connection 类型:SFTP(推荐) - Hostname/IP 地址:目标服务器地址 - Port:默认为 22(SSH 协议端口) - 用户名和密码/密钥对:用于登录远程服务器的身份验证方式 3. **映射目录结构** 定义本地项目根目录与远程服务器上的工作目录对应关系,在 Mappings 标签下指定 Remote Path 和 Local Path。 #### 二、配置 Python 解释器 当成功建立文件传输通道之后,则需要进一步设定合适的 Python 执行环境。 1. **进入设置页面** 前往 `File` -> `Settings` (Windows/Linux) / `PyCharm` -> `Preferences` (macOS),导航到 Project Interpreter 板块。 2. **新增 SSH 外部解释器** 点击齿轮图标选择 Add… ,随后挑选 “Add Python Interpreter”,再选中左侧列表里的 “SSH Interpreter”。按照提示录入主机详情以及认证资料后继续下一步操作。 3. **定位 Conda 环境路径** 如果采用的是 Anaconda 提供的基础镜像或者自定义命名空间下的子域,请分别参照如下两种情形提供确切位置: - Base Environment: `/path/to/anaconda/bin/python` - Custom Environments: `/path/to/anaconda/envs/[your_env_name]/bin/python`[^4] 4. **确认安装包可用性** 尽管可能遇到某些模块无法被识别的情况(比如 matplotlib)[^2],这并不妨碍实际执行效果;如果希望彻底消除此类警告消息,可尝试调整 sys.path 参数或将必要依赖项下载至本机副本之中。 #### 三、测试运行状况 最后保存全部更改并重启 IDE 实例以使新参数生效。选取任意脚本来检验整个流程是否顺畅无误——只需简单地触发 Run 动作即可见证成果[^1]。 ```python import sys print(sys.executable) ``` 上述代码片段能够帮助确认当前选用的具体解释程序实例。 ---
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