搭子交友 app 智能匹配系统设计实现

最新推荐文章于 2025-12-18 10:59:28 发布

原创

最新推荐文章于 2025-12-18 10:59:28 发布 · 530 阅读

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#数据库 #android #服务器 #linux #前端

一、逻辑分析

需求理解
- 搭子交友 App 的智能匹配系统旨在为用户找到合适的搭子伙伴。这需要考虑多方面因素，比如用户的兴趣爱好、时间安排、地理位置等。例如，一个喜欢看电影且周末有空的用户，希望能匹配到同样在周末有时间且也喜欢电影的搭子。
- 用户在注册或使用过程中，需要提供相关信息，这些信息将作为匹配的基础数据。
数据收集与存储
- 用户信息收集：包括基本信息（如姓名、性别、年龄等）、兴趣爱好（通过多选或自由输入等方式收集，如音乐、运动项目等）、时间安排（可设置每周哪些时间段有空）、地理位置（精确到城市或更详细区域）等。
- 数据存储：选择合适的数据库，如 MySQL、MongoDB 等。对于结构化较强的数据（如基本信息）可以使用关系型数据库 MySQL 存储；对于兴趣爱好等非结构化数据，使用 MongoDB 可能更合适，它能灵活存储和查询各种类型的数据。以 MySQL 为例，创建用户表users，包含字段user_id（用户唯一标识）、name（姓名）、gender（性别）、age（年龄）等；创建兴趣爱好表hobbies，包含字段user_id和hobby（具体兴趣爱好），通过user_id建立关联。
匹配算法设计
- 基于兴趣爱好匹配：计算用户之间兴趣爱好的相似度。可以使用余弦相似度算法，将每个用户的兴趣爱好看作一个向量，通过计算向量之间的夹角余弦值来衡量相似度。例如，用户 A 的兴趣爱好向量为 [1, 0, 1]（分别表示喜欢音乐、不喜欢绘画、喜欢运动），用户 B 的向量为 [0, 1, 1]，通过余弦相似度公式计算出两者的相似度。
- 结合时间和地理位置：在兴趣爱好匹配的基础上，筛选出时间安排和地理位置合适的用户。如果用户 A 在周末有空且位于北京朝阳区，那么优先匹配在同一时间段且距离较近（如北京朝阳区或附近区域）的用户。
系统流程设计
- 用户注册登录：用户通过手机号、邮箱等方式注册，登录后进入 App。
- 信息完善：引导用户完善个人信息，包括上述