一、逻辑分析
- 实时库存功能
- 数据获取:需要从商城系统的各个数据源获取库存信息,包括商品入库记录、销售记录以及退货记录等。这些信息应该被实时收集并整合到库存数据中心。
- 数据更新:每当有新的入库、销售或退货操作时,库存数据需要立即更新,以保证数据的实时性。这可以通过数据库的事务机制来确保数据的一致性。
- 库存监控:为了防止库存短缺或过剩,需要设置库存阈值。当库存数量接近下限阈值时,系统应该发出预警;当库存数量超过上限阈值时,也应该进行相应提示。
- 智能补货功能
- 销售预测:利用历史销售数据、季节因素、促销活动等信息,通过数据分析算法来预测未来一段时间内的商品销售数量。这可以帮助确定合理的补货量。
- 补货计算:结合当前库存水平、销售预测以及安全库存要求,计算出需要补货的商品种类和数量。安全库存是为了应对突发情况而保留的一定数量的库存。
- 补货流程触发:当计算出需要补货时,系统应该自动生成补货订单,并将订单信息发送给供应商。同时,需要记录补货订单的状态,以便跟踪和管理。
二、程序框架结构化输出
(一)实时库存模块
- 数据模型设计
- 创建
Inventory表,用于存储商品的库存信息。
- 创建
sql
CREATE TABLE Inventory (
product_id INT PRIMARY KEY,
quantity INT NOT NULL,
threshold_min INT NOT NULL,
threshold_max INT NOT NULL
);
- 创建
StockMovement表,用于记录库存的变动信息。
sql
CREATE TABLE StockMovement (
movement_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
product_id INT NOT NULL,
movement_type ENUM('in', 'out','return') NOT NULL,
quantity INT NOT NULL,
movement_date TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);
- 库存更新逻辑
- 在商品入库时,更新
Inventory表中的库存数量,并在StockMovement表中插入新的记录。
- 在商品入库时,更新
python
import mysql.connector
def update_inventory_on_in(product_id, quantity):
connection = mysql.connector.connect(
host='localhost',
user='root',

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