[Ubuntu]:Docker安装以及cuDNN环境

最新推荐文章于 2025-07-22 11:02:53 发布
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分类专栏： Ubuntu 深度学习 docker 文章标签： cuDNN docker cuda 深度学习
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ALDNOAH_ZERO/article/details/81239455
本文档介绍了在Ubuntu 16.04 LTS上安装Docker和Nvidia-Docker的步骤，以支持GPU加速的cuDNN环境。首先，通过卸载旧软件、下载DEB包并使用dpkg安装Docker。然后，通过修改daemon.json文件更换Docker源并重启服务。接着，遵循NVIDIA/nvidia-docker的指南安装Nvidia-Docker，并确保已安装NVIDIA驱动。最后，使用'nvidia-docker'启动cuDNN环境，并通过'docker pull'拉取CUDA 9.0 runtime或devel镜像，创建一个包含CUDA 9.0、cuDNN7和Ubuntu16.04的环境，为深度学习框架如PaddlePaddle、PyTorch和TensorFlow提供基础。

默认的Docker环境不支持GPU，需要安装nvidia-docker的环境。

环境:

Ubuntu 16.04 LTS

Nvidia Driver Version: 396.26

安装Docker

这里以安装docker-18.0.6-ce为例，打开https://docs.docker.com/install/  可以看到详细教程,主要是：

卸载旧软件(没有可以忽略)

sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io

下载deb

以下载deb包安装为例,根据自己的Ubuntu版本

QQ20180727-130520.png

去https://download.docker.com/linux/ubuntu/dists/ 选择对应自己Ubuntu发行版的源(这里我的是16.04 LTS，代号Xenial)，docker-ce的安装包就是https://download.docker.com/linux/ubuntu/dists/xenial/pool/stable/amd64/ <

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本文使用的 Ubuntu 系统版本是。
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安装 Docker 准备安装 卸载旧版本 apt-get remove docker docker-engine docker.io containerd runc 安装 Docker 更新数据源 apt-get update 安装所需依赖 apt-get -y install apt-transport-https ca-certificates curl software-properti...
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