pytorch0.4.0 -python2.7安装需要的包

本文介绍了一个包含PyTorch 0.4.0在内的科学计算环境配置详情,涉及多个关键库和工具版本,如NVIDIA CUDA Toolkit 9.0、cuDNN 7.3.1等,适用于使用Python 2.7进行深度学习开发。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

 blas:           1.0-mkl              
    cffi:           1.12.2-py27h2e261b9_1
    cudatoolkit:    9.0-h13b8566_0       
    cudnn:          7.3.1-cuda9.0_0      
    intel-openmp:   2019.3-199           
    libgfortran-ng: 7.3.0-hdf63c60_0     
    mkl:            2018.0.3-1           
    mkl_fft:        1.0.6-py27h7dd41cf_0
    mkl_random:     1.0.1-py27h4414c95_1
    nccl:           1.3.5-cuda9.0_0      
    ninja:          1.9.0-py27hfd86e86_0
    numpy:          1.15.4-py27h1d66e8a_0
    numpy-base:     1.15.4-py27h81de0dd_0
    pycparser:      2.19-py27_0          
    pytorch:        0.4.0-py27hdf912b8_0

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