PHP 的比较运算与逻辑运算 的一些坑

本文深入解析了PHP中的数据类型(空值、布尔值、数字、字符串、数组、对象)及其运算符(逻辑运算、关系运算、类型转换)。通过实例展示了变量的空判断、属性访问、类型转换规则、字符串与数字的比较、逻辑运算符的优先级及短路特性,以及switch语句的比较方式。此外,介绍了PHP中三元运算符的左结合特性与数组比较方法。

1、以下值用 empty() 被判断为true:

未赋值变量、未声明变量、0、"0"、""、false、null、空数组 array() 、对象的魔术方法 __get() 返回的值

在低于 PHP5.0 的版本中,没有任何属性的对象也被 empty 判断为 true

注意:empty() 只接受变量或变量的索引值或属性值,不能直接传入常量,也不能传入运算表达式,PHP 5.5 之后支持表达式

2、被 isset() 判断为 false 的值:未赋值变量、未声明变量、null、__get() 返回的值,接受的参与 empty()一样,不能是常量和表达式.

3、不同类型的数据比较

如果有一个是 boolean 型或者 null, 转换成 boolean 比较,

否则如果有一个是 number,转换成 number 比较,

否则如果有一个是 string,转换成 string 比较

object 类型总是大于 array 类型和标量类型,array 类型总是大于 标量类型

注意这些比较结果:

复制代码
       //0开头的数字字符串转数字时不会按八进制转换,而是简单地丢弃把 '0' 丢弃按数字进行比较,

      123=='0123' //true
      "123"<"0124" //true,0开头的数字字符串直接按十进制数字比较,坑爹

      "012" == 10 // false
       012 == 10  // true
       0x12 == 18  // true
       "0x12" == 18 // true
 

 false < true; //true
 2>true; // false
 2==true; // true 
 null==0; //true
-1<0;//true
-1<null;//false ,-1 转 bool 是true
复制代码

4、类型转换规则

被 empty() 判断为 true 的值转换为 boolean 型得到 false ,反之,得到 true ( __get() 返回的值需按具体的值判断)

被 empty() 判断为 true 的值转换成 number 得 0,非空的 array 转 number 得到1 ( __get() 返回的值需按具体的值判断)

复制代码
class Test{
   private $k=1;
   public function __get($propertyName){
       return 123;
   }
}

$obj = new Test();
echo json_encode(empty($obj->k)); //true
echo json_encode(isset($obj->k)); //false
echo json_encode((bool)($obj->k)); //true
复制代码

string 转 number 时截取左侧的数字字符串进行转换,如果没有则返回 0,

复制代码
//几个转字符串的值
(string)0 ; // "0"
(string)true; // "1"
(string)false; // ""
(string)null; // ""
(string)array(); // "Array"
复制代码

数组可以直接进行字符串拼接操作但不能进行数学运算.

object 类型转换成 boolean 总是 true, object 类型不能转换成 number 和 string ,因此也不能进行字符串拼接和数学运算

标量转换成 array 的方式是将数组第一个元素设置成标量,返回该数组。

标量转换成 object 得到一个 stdClass 类的实例,标量的值被赋给名为 scalar 的属性: Object( [scalar] => 234)

array 转 object 得到一个 stdClass 类的实例,数组的 key 为实力的属性名。

object 转 array 有点复杂:

方法、静态属性、类常量被丢弃

保护属性名称前面被被加上一个 "*"

私有属性前面被加上类名(大小写与类名完全相同)

例如一个由 object 转换来的 array 为:

Array(    [*v] => 444    [bf] => 333    [bk] => 99977    [Ak] => 999    [*p] => 888    [a2] => 22)

原对象中有:

public 属性 a2, protected 属性 v、p ,这些属性来自哪个类无法鉴别(被重写则取子类的属性)

来自类 b 的 private 属性 f、k,(从数组 key 来看,以bf为例,无法判断他是属性名为bf,还是来自类b的私有属性f)

来自类 A 的 private 属性 k

无法鉴别 b 和 A 哪个是子类哪个是父类(仅从 array 的key来看,也无法推断出原对象构造自哪个类)

5、 逻辑运算总是返回 true 或 false (写多了 javascript 的人要注意),逻辑运算符优先级从高到低 为 &&、 ||、 and、 or ,逻辑运算符的短路效果可以使用语句中,但记住他们不会像 javascript 中那样返回一个 不是 boolean 类型的值,在表达式中使用要注意。

复制代码
$a = 1;
$b=0;
$b and $a = 100;
echo $a; //1
$b || $a = 200;
eacho $a; //200
复制代码

6、switch 的比较不是 "===" 而是 "==" (在 javascript 中是 "===")

7、 在 php4 中,object 之间的比较方式与 array 相同,在 php5 中 , object 类型间的 "==" 比较为 true的前 提是,他们属于同一个类的实例(当然还要进行属性的比较,这类似标量的"==="比较),object 间的 "===" 比较为 true 的前提是他 们 就是同一个对象。

在 PHP4 中 ,不包括任何成员变量的对象 被 empty() 判断为 true

字符串偏移 offset 取字符的 empty() 判定: 取对应 offset 的字符进行判断,在PHP5.4 以前,使用索引从字符串中取字符时会先将索引进行取整,因此左侧不包含数字的字符串都被转换成0,PHP5.4之后,不再对非整形格式的字符串索引进行取整,因此判断为 true, 同理,isset() 判定为false. 如:

复制代码
$str = 'ab0d';
empty($str[0]); //false
empty($str[0.5]); //false  索引被向下取整 为 0
empty($str["0.5"]); //false 索引被向下取整 为 0,PHP5.4之后不取证,判定为 true 
empty($str[2]); //true ,取得的字符为 "0"
empty($str["3"]); //false ,取得的字符为 "d"
empty($str[4]); //true ,索引超出范围,notice 警告,但 empty() 会忽略警告
empty($str['a']); // false ,左侧不包含数字字符串索引 PHP5.4之前被处理为 $str[0],PHP5.4之后,直接为判定 true 
复制代码

无论是“不等于”还是”==“ ,不要在 PHP 的跨类型数据比较中使用”传递性“:

$a == $b; //true

$b == $c; //true

并不能说明 $a == $c 为 true

数组的比较方法

复制代码
// 数组是用标准比较运算符这样比较的
function standard_array_compare($op1, $op2)
{
    if (count($op1) < count($op2)) {
        return -1; // $op1 < $op2
    } elseif (count($op1) > count($op2)) {
        return 1; // $op1 > $op2
    }
    foreach ($op1 as $key => $val) {
        if (!array_key_exists($key, $op2)) {
            return null; // uncomparable
        } elseif ($val < $op2[$key]) {
            return -1;
        } elseif ($val > $op2[$key]) {
            return 1;
        }
    }
    return 0; // $op1 == $op2
}
复制代码

8、三元运算符 ?: ,跟其他大多数编程语言不一样,PHP 的三元运算符是左结合的!

复制代码
    $arg = 'T';    
    $vehicle = ( ( $arg == 'B' ) ? 'bus' :    
                 ( $arg == 'A' ) ? 'airplane' :   
                 ( $arg == 'T' ) ? 'train' :    
                 ( $arg == 'C' ) ? 'car' :    
                 ( $arg == 'H' ) ? 'horse' :    
                 'feet' );    
    echo $vehicle;   //horse
复制代码


三元运算表达式被划分为

( $arg == 'B' ) ? 'bus' : ( $arg == 'A' ) 
                                    ? 'airplane' : ( $arg == 'T' ) 
                                                             ? 'train' : ( $arg == 'C' )
                                                                               ? 'car' : ( $arg == 'H' )
                                                                                                    ? 'horse' : 'feet' ;  
标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差方差,增强整体预测的稳定性准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值