Python文本分类服务 — klassify

最新推荐文章于 2025-05-21 12:50:17 发布
原创 最新推荐文章于 2025-05-21 12:50:17 发布 · 1k 阅读 · 1 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#文本分类 #机器学习 #python #Pyrhon机器学习

klassify是一款基于贝叶斯算法的文本分类服务，支持通过界面或webapi进行训练及分类任务。
部署运行你感兴趣的模型镜像

Python文本分类服务 — klassify

klassify是基于贝叶斯的文本分类服务，用户可通过界面或web api进行训练和分类。

项目地址：https://github.com/fatiherikli/klassify

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Stable-Diffusion-3.5

Stable-Diffusion-3.5

图片生成
Stable-Diffusion

Stable Diffusion 3.5 (SD 3.5) 是由 Stability AI 推出的新一代文本到图像生成模型，相比 3.0 版本，它提升了图像质量、运行速度和硬件效率

精选资源
Python文本数据分析：新闻分类任务
07-08
Python文本数据分析：新闻分类任务 【软件包】 jieba pandas wordcloud matplotlib sklearn 【概念】 IDF：逆文档频率逆文档频率TF-IDF=词(TF)X逆文档频率(IDF)词频(TF)=某词该在文章中出现次数/文出现次数最多的...
精选资源
基于Python的文本分类系统设计与实现 (期末大作业).zip
11-17
基于Python的文本分类系统设计与实现 (期末大作业).zip这是95分以上高分必过课程设计项目，下载即用无需修改，确保可以运行。也可作为期末大作业。 基于Python的文本分类系统设计与实现 (期末大作业).zip这是95分...
python文本分类_教你用python做文本分类
weixin_39638304的博客
11-28 1238
什么是文本分类一个文本分类问题就是将一篇文档归入预先定义的几个类别中的一个或几个。通俗点说，就是拿一篇文章，问计算机这文章要说的究竟是体育，经济还是教育。文本分类是一个监督学习的过程，常见的应用就是新闻分类，情感分析等等。其中涉及到机器学习，数据挖掘等领域的许多关键技术：分词，特征抽取，特征选择，降维，交叉验证，模型调参，模型评价等等，掌握了这个有助于加深对机器学习的的理解。这次我们用python...
python的文本分类
xukeke12138的博客
12-24 569
文本分类 这里写目录标题文本分类分类器朴素贝叶斯分类器基于nltk的朴素贝叶斯分类器 分类器 分类器：特征选择 + 分类器模型 分类器的实现过程： 选择特征 训练 评估，错误分析，修改特征 重新训练在新的开发集上 有监督的文本分类器的举例 设计一个人名-性别分类器，可以依据名字判断性别。 特征选择：选择名字最后一个字母作为特征。特征集是词典{(特征名字: 特征值)} import nltk from nltk.corpus import names import random names = [(n
Python文本分类【NB、LR、SVM、CNN、RNN、TF-IDF、Word2Vec、FastText】
ArYe
05-09 5428
文章目录评估结果1、贝叶斯2、贝叶斯+TF-IDF3、逻辑回归+词向量（FastText）4、神经网络（CNN或RNN）5、神经网络+词向量（FastText）数据预处理模块模型评估模块语料地址 评估结果 模型 时间 空间 精度 贝叶斯 38 高 0.83 逻辑回归 103 高 0.85 贝叶斯+TfIdf 86 高 0.84 逻辑回归+TfIdf 306 高 0.84...
Python 中的文本分类
pythonandaiot的博客
01-04 2547
介绍 在上一章中，我们已经推导出了计算文档d属于类别c的概率的公式，记为P(c|d)。 我们已将 P(c|d) 的标准公式（如许多论文1 中使用的那样）转换为数值稳定的形式。 我们使用朴素贝叶斯分类器在 Python 中实现。朴素贝叶斯方法的正式介绍可以在我们的前一章中找到。 Python 是文本分类的理想选择，因为它是强大的字符串类和强大的方法。此外，Python 的正则表达式模块 re 为用户提供了超越其他编程语言的工具。 唯一的缺点可能是这个 Python 实现没有针对效率进行调整。
Python 中的文本分类，2022Python 面试真题精选干货整理
m0_72444380的博客
09-21 440
Python 崛起并且风靡，因为优点多、应用领域广、被大牛们认可。学习 Python 门槛很低，但它的晋级路线很多，通过它你能进入机器学习、数据挖掘、大数据，CS 等更加高级的领域。Python 可以做网络应用，可以做科学计算，数据分析，可以做网络爬虫，可以做机器学习、自然语言处理、可以写游戏、可以做桌面应用…Python 可以做的很多，你需要学好基础，再选择明确的方向。这里给大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！??Python 所有方向的学习路线。
klassify：基于Redis和PythonTornado的贝叶斯文本分类服务
02-04
基于Redis的文本分类服务，带有实时Web界面。 什么是文字分类 文本分类，文档分类或文档分类是图书馆学，信息科学和计算机科学中的一个问题。 任务是将文档分配给一个或多个类或类别。 现实世界中有许多文档分类器的...
基于CNN、RNN、GCN、BERT的中文文本分类Python源码（高分大作业）
12-30
基于CNN、RNN、GCN、BERT的中文文本分类Python源码（高分大作业）基于CNN、RNN、GCN、BERT的中文文本分类Python源码（高分大作业）基于CNN、RNN、GCN、BERT的中文文本分类Python源码（高分大作业）基于CNN、RNN、GCN...
精选资源
机器学习基于Python朴素贝叶斯的新闻文本分类项目源码.zip
12-20
机器学习基于Python朴素贝叶斯的新闻文本分类项目源码.zip机器学习基于Python朴素贝叶斯的新闻文本分类项目源码.zip机器学习基于Python朴素贝叶斯的新闻文本分类项目源码.zip机器学习基于Python朴素贝叶斯的新闻文本...
利用Python进行文本分类
weixin_51463905的博客
07-06 461
** 利用Python进行文本分类, 可用于过滤垃圾文本 抽样 人工标注样本文本中垃圾信息 样本建模 模型评估 新文本预测 参考: http://scikit-learn.org/stable/user_guide.html PYTHON自然语言处理中文翻译 NLTK Natural Language Processing with Python 中文版 主要步骤: 分词 特征词提取 生成词-文档矩阵 整合分类变量 建模 评估 ** ** 7. 预测新文本 ** ** ** #示例
使用python进行文本分类
ls386239766的专栏
09-18 860
#coding:utf-8__author__ = 'lishuai'import numpydef loadDataSet(): postingList=[ ['my','dog','has','flea','problems','help','please'], ['maybe','not','take','him','to','dog','park','stu
Python 文本分类：使用scikit-learn 机器学习包进行文本分类
上下求索
02-28 7081
阅 我做的项目是对评论进行有用性（helpfulness）分类，把评论分成有用和没用两类。在之前已经有使用机器学习方法进行情感分类了，现在是提取各种可能影响评论有用性的特征之后对文本进行分类。 我分析的数据是手机商品评论，看看我提取了些什么特征（特征和情感分类的特征不一样了。情感分类使用的是词来做特征，但这里用的是已经计算出的各项数值作为特征）。 我提取了（一
Python文本分类（不涉及算法）
qq_34082921的博客
04-30 1197
Python文本分类 ** 首先下载安装，用到的库有pandas和jieba库 这个文本分类很简单，并不涉及算法 ** 源数据是二个excel文件，大约7000条数据，首先把二个文件进行合并成一个DF，这里我用的是pandas，就是把二个文件合并成一个文件，方便后面输入读入。 再把文章标题和文章内容合并到一个新列中，我命名为text的列， 然后再读取text列数据，按照每行读取一篇文章进行分词，并且统计词语的频率数。然后再根据排序获得词频最高的8个词语，然后把他们存到列表元组中，后面会用到。 得到每一篇文
python进行文本分类_python实现文本分类
weixin_31898831的博客
12-24 6363
一、中文文本分类流程：1. 预处理2. 中文分词3. 结构化表示-构建词向量空间4.权重策略-TF-IDF5. 分类器6. 评价二、具体细节1.预处理1.1. 得到训练集语料库本文采用复旦中文文本分类语料库，下载链接：https://download.youkuaiyun.com/download/laobai1015/104315431.2 得到测试集语料库同样采用复旦中文文本分类语料库，下载链接：http...
对一段长文本的内容进行分类，使用python实现
weixin_35753291的博客
12-18 499
好的，这里是一种使用 Python 进行文本分类的方法： 首先，需要准备训练数据，这通常包括许多已被标记为某类别的文本，例如“垃圾邮件”或“正常邮件”。 接下来，需要对文本进行预处理，这通常包括去除停用词、标点符号和其他杂乱字符，并将文本转换为词袋表示法。 然后，可以使用机器学习算法(如支持向量机、朴素贝叶斯或神经网络)训练一个分类器，输入为预处理后的文本，输出为文本的类别。 最后，可以使...
【python2】文本分类综合（rnn，cnn，word2vec，TfidfVectorizer），中文纠错代码解析（pycorrector）
openbmc持续更新ing...
02-19 9626
文章目录1.中文评论情感分析(keras+rnn）1.1 需要的库1.2 预训练词向量1.3 词向量模型1.4 训练语料 （数据集）1.5 分词和tokenize1.6 索引长度标准化1.7 反向tokenize1.8 构建embedding matrix1.9 padding(填充)和truncating(修剪)1.10 用keras搭建LSTM模型1.11 结论1.12 错误分类2.新浪新闻分类(tensorflow+cnn)3.搜狐新闻文本分类(word2vec）3.1 数据的准备3.2 word2v
Python实现文本分类：机器学习与NLP的综合应用
最新发布
weixin_30205153的博客
05-21 964
在信息时代，文本数据的爆炸式增长使得我们每天都要面对海量的文本信息，例如新闻文章、社交媒体动态、电子邮件以及各种在线评论等。文本分类技术作为一种重要的自然语言处理手段，通过自动化的手段将这些文本数据按照内容、主题或意图进行归类，从而极大地方便了信息检索、情感分析、垃圾邮件过滤和个性化推荐等应用场景。文本分类的应用广泛，它的准确性和效率直接影响了用户体验和数据处理的成本。例如，在垃圾邮件过滤中，准确的文本分类能够提高用户通讯的效率；在新闻网站上，有效的分类算法可以帮助用户更快找到感兴趣的新闻类别；
机器学习实战——4.5 使用Python进行文本分类
GH0602的博客
04-19 4128
机器学习实战——4.5 使用Python进行文本分类
Python文本分类实战：利用sklearn实现决策树和随机森林
资源摘要信息:"本文介绍了如何使用Python语言结合sklearn机器学习库来实现文本分类任务，具体采用了决策树和随机森林这两种机器学习算法。文章适合有毕业设计或课程设计需求的读者，因为其中包含了从理论到实践的...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值