来聊聊线程池

线程池可以说是在Java代码中非常常见的技术了，利用线程池技术可以有效的提高系统资源的使用效率，本文将从线程池的类型分类、创建线程池参数、各种类型线程池的使用场景、优秀的设计思路等

Executor 为基础接口，设计初衷是将任务提交和任务执行细节解耦
ExecutorService 则更加完善，不仅提供了service管理功能，也提供了更加全面的提交任务机制
Executors 提供了各种工厂方法，简化使用

下面我们来分析一下5中线程池创建

• newCacheThreadPool()
  一种用来处理大量短时间工作任务的线程池，具有几个特点：他会试图缓存线程并重用，当无缓存线程可用时，会创建新的线程，如果闲置时间超过60秒，则被终止并移出缓存，内部使用SynchronousQueue作为工作队列

• newFixedThreadPool(int nThreads)
  重用指定数目的线程，背后使用无界队列，任何时候最多只有nThreads
  个活跃的线程，超过的就会放进阻塞队列中

• newSingleThreadExecutor()
  特点是工作线程只有一个，操作无界队列，保证任务串行执行，单例实现，最多只有一个线程处于活跃状态

• newSingleThreadScheduleExecutor(int n)
  可以调整工作线程数，适用于进行定时或者周期性调度工作

• newWorkStealingPool(int n)
  内部使用fork/join 基于工作窃取模式并行执行

内部工作线程基于AQS实现
线程池中的生命周期还有状态都是通过 ctl 那个变量来体现，一种高效优化的体现
通过高低位的不同，既表示线程池状态，又表示工作线程数目，可以有效的免去操作不同变量同步开销
下图为线程池的状态流转图

线程池实践，我会列举一些常见需要避免的问题

• 避免任务堆积。因为任务都在内存中，堆积可能会导致OOM
• 避免过度扩展线程，即应该设定一下最大活跃线程数量的上限
• 警惕线程数量的不断增涨
• 避免死锁
• 在使用线程池时不应该使用ThreadLocal

线程池的大小选择

• 计算密集型的话 建议 CPU核数 或者核数加一
• I/O操作比较多的话 推荐公式
  
  • 线程数 = CPU 核数 * （1 + 平均等待时间 / 平均工作时间）