在移动互联网生态中,虚假设备、群控刷量、篡改参数等黑产行为长期侵蚀数据真实性。当设备标识缺失、数据造假泛滥成为行业痛点,如何实现设备精准识别与风险实时防控,同时满足全球隐私合规要求?
一、弱特征归因
在移动互联网环境中,传统设备标识(如IMEI、MAC地址)因隐私政策限制(如iOS的IDFA需用户授权)及易篡改性逐渐失效。弱特征归因通过采集设备硬件层、协议层的非敏感弱关联特征(如CPU微码、传感器参数、电池充放电曲线、屏幕色温校准值等),实现设备唯一性识别。这些特征具备低敏感性(不涉及用户隐私)和高稳定性(不易受软件层篡改)。

通过动态聚合算法,将数百个弱特征聚合成88位本体码(含数字、字母、符号),确保三个核心特性:
唯一性:不同设备生成重复ID的概率低于0.001%;
持久性:硬件不变时ID终身有效,不受刷机或重置影响;
可信ID核心技术解析

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