LeetCode263. Ugly Number

本文介绍了一种Python程序设计方法,用于判断一个给定的正整数是否为丑数。丑数定义为只包含2、3、5作为质因数的正整数。文章通过示例展示了如何通过除法操作检查输入数字是否符合丑数的定义。

Write a program to check whether a given number is an ugly number.

Ugly numbers are positive numbers whose prime factors only include 2, 3, 5.

Example 1:

Input: 6
Output: true
Explanation: 6 = 2 × 3

Example 2:

Input: 8
Output: true
Explanation: 8 = 2 × 2 × 2

Example 3:

Input: 14
Output: false 
Explanation: 14 is not ugly since it includes another prime factor 7.

Note:

  1. 1 is typically treated as an ugly number.
  2. Input is within the 32-bit signed integer range: [−231,  231 − 1].

思路:一道很简单的题,只需要一直对2,3,5取余计算即可.需要注意的是负数和0都不属于ugly number.

class Solution(object):
    def isUgly(self, num):
        """
        :type num: int
        :rtype: bool
        """
        if num<=0:
            return False
        while num%5 == 0:
            num /= 5
        while num%3 == 0:
            num /= 3
        while num%2 == 0:
            num /= 2
        
        return num==1

或者再简单点 

for p in 2, 3, 5:
    while num % p == 0 < num:
        num /= p
return num == 1

 

【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)》的技术资源,聚焦于电力系统中低碳经济调度问题,结合N-1安全准则与分布鲁棒机会约束(DRCC)方法,提升调度模型在不确定性环境下的鲁棒性和可行性。该资源提供了完整的Matlab代码实现,涵盖建模、优化求解及仿真分析全过程,适用于复杂电力系统调度场景的科研复现与算法验证。文中还列举了大量相关领域的研究主题与代码资源,涉及智能优化算法、机器学习、电力系统管理、路径规划等多个方向,展示了广泛的科研应用支持能力。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源调度、智能电网相关工作的工程师。; 使用场景及目标:①复现高水平期刊(如EI/SCI)关于低碳经济调度的研究成果;②深入理解N-1安全约束与分布鲁棒优化在电力调度中的建模方法;③开展含新能源接入的电力系统不确定性优化研究;④为科研项目、论文撰写或工程应用提供可运行的算法原型和技术支撑。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码与案例数据,按照目录顺序逐步学习,并重点理解DRCC建模思想与Matlab/YALMIP/CPLEX等工具的集成使用方式,同时可参考文中列出的同类研究方向拓展研究思路。
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