LeetCode279. Perfect Squares

本文探讨了如何找到正整数n的最小数量的完全平方数之和,通过使用广度优先搜索(BFS)策略,从所有小于n的平方数列表开始,逐步减少直到找到最优解。

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Given a positive integer n, find the least number of perfect square numbers (for example, 1, 4, 9, 16, ...) which sum to n.

Example 1:

Input: n = 12
Output: 3 
Explanation: 12 = 4 + 4 + 4.

Example 2:

Input: n = 13
Output: 2
Explanation: 13 = 4 + 9.

这是一个标签为动态规划的题,不过我目前用的方法是bfs。

思路上来讲首先建立一个所有小于n的平方数的列表,比如n=12,sqnums=[1,4,9]

然后用12分别减去sqnums,结果保存在temp中,也就是[11,8,3],此时计数器+1

然后继续用广度优先遍历,用[11,8,3]这些已经减去一次平方数的数字,再减一次平方数,也就是[11-1,11-4,11-9,8-1,8-4,3-1](小于零会跳过。

这样不断遍历,遇到第一个0的时候就是最优解。

class Solution:
    def numSquares(self, n: int) -> int:
        sqnums=[]
        sqnum=1
        
        while sqnum*sqnum<=n:
            sqnums.append(sqnum*sqnum)
            sqnum+=1

        result={n}
        final=0
        
        while result:
            final += 1
            temp=set()
            for res in result:
                for sq in sqnums:
                    if res==sq:
                        return final
                    if res<sq:
                        break
                    temp.add(res-sq)
            result = temp
        return final

 

内容概要:本文详细探讨了杯形谐波减速器的齿廓修形方法及寿命预测分析。文章首先介绍了针对柔轮与波发生器装配时出现的啮合干涉问题,提出了一种柔轮齿廓修形方法。通过有限元法装配仿真确定修形量,并对修形后的柔轮进行装配和运转有限元分析。基于Miner线性疲劳理论,使用Fe-safe软件预测柔轮寿命。结果显示,修形后柔轮装配最大应力从962.2 MPa降至532.7 MPa,负载运转应力为609.9 MPa,解决了啮合干涉问题,柔轮寿命循环次数达到4.28×10⁶次。此外,文中还提供了详细的Python代码实现及ANSYS APDL脚本,用于柔轮变形分析、齿廓修形设计、有限元验证和疲劳寿命预测。 适合人群:机械工程领域的研究人员、工程师,尤其是从事精密传动系统设计和分析的专业人士。 使用场景及目标:①解决杯形谐波减速器中柔轮与波发生器装配时的啮合干涉问题;②通过优化齿廓修形提高柔轮的力学性能和使用寿命;③利用有限元分析和疲劳寿命预测技术评估修形效果,确保设计方案的可靠性和可行性。 阅读建议:本文涉及大量有限元分析和疲劳寿命预测的具体实现细节,建议读者具备一定的机械工程基础知识和有限元分析经验。同时,读者可以通过提供的Python代码和ANSYS APDL脚本进行实际操作和验证,加深对修形方法和技术路线的理解。
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