通过HTTP/2通道实时获取IoT设备状态和数据——设备管理运维类

最新推荐文章于 2023-07-14 17:17:38 发布
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分类专栏： 实践类 文章标签： 物联网 java
原文链接：https://developer.aliyun.com/article/634922?spm=a2c6h.13262185.profile.43.61856bd8sDvW0w
文章介绍了如何通过HTTP/2协议从阿里云物联网平台上实时获取IoT设备的状态和数据，提供了更高效的通信方式，优化了物联网解决方案的性能。读者可以访问链接获取详细信息并加入客户交流群进行讨论。

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毕业设计——物联网设备管理系统后台原型设计
【优快云】
09-29 2919
通过构建数字化综合体，利用物联网技术、设备监控技术采集生产线设备等物对象的实时数据，加强信息汇聚管理和服务，多系统维度、多层次的清楚地掌握设施各系统的状态，提高厂房服务的可控性、安全性，减少人工干预，以合理掌握、管理、运行厂房设施，并通过智能系统等新兴技术的运用，以保障设施安全运行为首要目标，实现设备管理、资源管理、运维管理、故障预测诊断等集成数字化。3、主要负责需求分析、功能规划、框架样式确定以及产品组内工作任务分配。2、主要基于ant.design和element组件进行原型设计。
一句话控制全球IoT设备？百炼MCP与IoT实战（一）：进入自然语言IoT时代！
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HowieXue 薛永浩的博客
07-15 1383
这篇文章介绍了基于阿里云百炼大模型和MQTT协议的物联网设备智能配置系统。传统方案需人工编写脚本逐个配置设备，而新方案通过LLM Agent解析自然语言指令（如"将华东区水表上报间隔改为30秒"），自动转换为MQTT协议指令完成批量配置。系统架构包含LLM Agent（阿里云百炼）、MCP Server（协议转换）、MQTT Broker（通信层）和设备端处理模块。文章详细讲解了Agent配置、Python实现的MCP Server开发、C++设备端MQTT处理代码，并强调了TLS加密、
HttpUtil 获取设备信息
08-15 424
import com.alibaba.fastjson.JSON; import eu.bitwalker.useragentutils.OperatingSystem; import eu.bitwalker.useragentutils.UserAgent; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; ...
【连载】物联网全栈教程-从云端到设备（十一）---调用阿里云API，获取物的属性。
weixin_40581617的博客
05-21 3032
物联网全栈教程-从云端到设备（十一）一千千万万的物联网设备通过ALink协议接入到了云端，它们不断地按照ALink协议的规范向云端汇报数据，同时也一直在等待服务器下发一些数据并处理这些数据。关于物联网设备端如何搞定这些数据，零妖老哥会在下一篇文章中以一个型号叫做STM32F103的单片机为例子进行硬件电路和程序代码的详细讲解，不要说你没有基础什么都不懂，你要是没有打开电脑上网的基础的话就关闭这篇文...
HttpClient（获取手机信息）GET和POST
Mr_ziheng的博客
11-02 598
GET请求 private EditText input; private TextView info; private final int UPDATE_UI = 1; @SuppressLint("HandlerLeak") private Handler mHandler = new Handler() { @Override public void handleMe...
利用阿里云物联网平台（IoT）实现WEB数据可视化
暂时先用这个名字
06-27 8610
阿里云IoT是物联网平台，能将你的设备接入云端实现相关功能。本文并不介绍硬件接入的方法，只记录WEB数据可视化的方法。
阿里云物联网批量获取设备的在线离线状态
铁柱的博客
01-29 7496
一、背景       我们在做物联网的时候，除了控制设备进行一些操作之外。设备的在线离线显示也是很重要的。如果设备离线的话，此时用户操作设备，设备并不会做出反应。对用户而言，操作体验当然是非常不好的。       这边我们可以通过阿里给出的接口，批量获取设备的状态。然后显示在APP上，此时我们可以不让用户点击离线的设备等。用户体验比较好。 二、批量获取设备的状态 1、首先，我们是要使用
资产管理运维一体化 接入IOT、BIM的设备数字智慧化管理
Wearable_device的博客
09-06 2727
系统提供资产项与BIM构件绑定的交互式功能，允许用户自主操作，无需编写代码，就可实现资产与BIM的内生关联。
大型设备后市场全生命周期管理平台介绍.pdf
10-16
大型设备后市场全生命周期管理平台是现代工业领域中一种创新的解决方案，旨在通过物联网(IoT)技术优化设备的售后服务，提升效率并增强客户满意度。该平台的核心目标是将设备的整个生命周期——从购买到报废——进行...
BM运维在SOHO探索——基于BM物业管理系统.zip
10-05
2. 设备维护：通过物联网（IoT）设备与系统的集成，可以远程监控设备运行状况，及时获取设备故障信息，实现预防性维护，延长设备寿命。 3. 租户服务：为租户提供在线服务平台，处理报修请求、租金支付、停车预约等...
IoT场景中查看设备当前运行状况实现方案——实践类
AIoT2688的博客
03-02 503
简介： IoT平台规则引擎+表格存储OTS实现当前设备状态存储
使用 wireshark 抓包，https，http2
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猛犸象
03-13 1万+
首先下载安装 https://www.wireshark.org/download.html wireshark 的工作过程为： 1、设置要捕获哪个网卡上的流量 捕获 --> 选项 首先你得知道当前机器的IP，然后就很容易找到是哪个网卡了。 2、设置要捕获哪些内容 捕获 --> 捕获过滤器 这里我要捕获一个http请求，它是HTTP的80端口。 设置好这两步它就会开始捕获数据了。 3、设置显示过滤器 设置好捕获过滤器之后，捕获的内容可能依然很多，这个时候就需要设置一下要显示哪些内容了，也就是
阿里云AliYun物联网平台使用-客户端API获取设备传感数据
物联网领域菜鸟~嘻嘻
07-14 4499
上一篇文章中，已经实现了虚拟数据上云，本文我们将进行上位机客户端的开发，即通过调用阿里云IOT物联网云平台的SDK，开发能获取传感器的遥感数据。
树莓派mqtt协议连接阿里云物联网平台，手机端获取数据并控制
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树莓派mqtt协议连接阿里云物联网平台（二） 树莓派配置 硬件连接 i2c1 连接 AM2320温湿度传感器。 i2c0 连接 GY30-BH1750光强传感器。 用到两个库 一个是paho.mqtt.embedded-c-master.zip github上维护的c语言版本的mqtt协议库。链接 另一个是 博通的io操作库 bcm2835-1.68.tar.gz 链接 我的工程里并没有编译成so，我直接把源码里用的c文件复制过来了。 还有bcm2835 库有个宏 定义了i2c1 ，默认i2c0
以http协议实现onvif协议并完成对IPC摄像头的监控
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纯c语言实现onvif协议控制海康IPC摄像头
揭秘 | 阿里云IoT物联网平台亿级设备接入方案大揭秘
07-30 4867
一、前言不同的接入层互联网的产品基本都需要解决终端的接入问题，每个接入层会因为终端数量、终端能力、网络环境等不同的因素有各自的设计特性，比如：淘宝网需要解决海量短连接问题、微信需要解决海量...
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业务系统从阿里云物联网平台获取设备数据的3种方案——实践类
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简介： 数据流转详解
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通过HTTP/2通道实时获取IoT设备状态和数据 更好阅读体验，移步 https://www.yuque.com/wongxming/iot-tech/cev3cn
远程监控各监测点的传感器设备状态和数据质量
12-26
### 远程监控传感器设备状态 为了实现远程监控传感器设备的状态，通常采用基于物联网(IoT)平台的设计思路。这种设计允许通过互联网连接到部署在现场的各种类型的传感器节点，并实时获取其工作参数和环境监测数据[^1]。 这些系统一般会集成多种通信协议来支持不同距离范围内的稳定传输，比如Wi-Fi用于局域网内较短距离的数据交换；而LoRaWAN或NB-IoT则更适合广域覆盖下的低功耗远距通讯需求[^2]。 对于具体的应用场景而言，在工业自动化领域中常见的做法是利用PLC(Programmable Logic Controller, 可编程逻辑控制器)作为现场级控制单元与上位机之间交互的桥梁，从而完成对生产设备运行状况的有效监督以及异常报警等功能[^3]。 ```python import paho.mqtt.client as mqtt def on_connect(client, userdata, flags, rc): print("Connected with result code "+str(rc)) client.subscribe("/sensor/status") client = mqtt.Client() client.on_connect = on_connect client.connect("broker.hivemq.com", 1883, 60) client.loop_forever() ``` 这段Python代码展示了如何使用MQTT协议订阅特定主题的消息，以便接收来自传感器的状态更新通知。这只是一个简单的例子，实际应用可能还需要考虑安全性、可靠性等方面的要求[^4]。 ### 数据质量管理 针对所收集到的大规模传感数据流的质量管理至关重要。有效的策略应该包括但不限于以下几个方面： - **预处理**：去除噪声干扰并填补缺失值； - **一致性校验**：确保各维度间关系合理无误； - **准确性评估**：对比历史记录或其他参照源验证当前读数的真实性； - **及时性保障**：设定合理的延迟容忍度以满足业务时效性的要求[^5]。 在实施过程中可以借助机器学习算法自动识别潜在问题模式，并据此调整采集频率或者触发维护请求等操作，进而提高整体系统的鲁棒性和可信度水平[^6]。 ### 系统架构概述 一个完整的远程监控解决方案往往由前端展示层、中间件服务层及后端存储计算资源三大部分构成。其中， - 前端负责向用户提供直观易懂的操作界面，便于查看图表化的趋势分析报告或是查询具体的事件日志详情； - 中间件承担着消息路由转发、API接口封装的任务，同时也实现了跨平台兼容性和多终端适配能力； - 后端则是整个体系的核心所在——它不仅保存了海量的历史档案资料供后续挖掘研究之用，还承载着复杂的运算任务如预测建模、优化调度计划制定等工作[^7]。 这样的分层结构有助于模块化开发流程中的分工协作效率提升的同时也增强了后期运维阶段的技术支持便利程度。 ### 实现方案建议 考虑到成本效益平衡和技术可行性因素的影响，在构建上述提到的功能特性时推荐采取如下措施： - 使用开源框架降低初期投入门槛，例如Elasticsearch+Kibana组合能够很好地解决大规模时间序列数据分析可视化难题； - 部署容器编排工具（Docker Swarm/Kubernetes）简化微服务体系下各个组件之间的依赖管理和弹性伸缩配置过程； - 结合边缘计算技术减少核心网络带宽占用压力，让部分简单决策可以直接在网络末端作出响应而不必上传至云端集中处理[^8]。 综上所述，建立一套完善的远程监控机制涉及众多环节相互配合才能达到预期效果，从硬件选型到最后上线运营都需要精心规划每一个细节之处。
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