基于 IoT+TSDB+Quick BI 云产品架构的楼宇环境监控实战——实践类

本文介绍了如何使用阿里云的IoT物联网平台结合TSDB时序数据库和QuickBI报表工具，实现实时楼宇环境监控系统的端到端开发。通过部署温湿度传感器，数据每10秒上传至IoT平台，再经规则引擎存入TSDB，最后在QuickBI中创建数据报表展示温湿度变化趋势。

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今天给大家带来基于阿里云 IoT 物联网平台 + TSDB 时序时空数据库 + Quick BI 报表三大云产品组合实现楼宇环境监控端到端开发实战。

少啰嗦，先看效果。

部署后效果

0.技术架构

本次 IoT 物联网开发实战我们在室内部署 4 个温湿度传感器，实时采集数据，每10秒发送到阿里云 IoT 物联网平台，通过规则引擎写入 TSDB时序数据库。在Quick BI 工作台，创建数据报表以分钟维度展示室内温湿度变化曲线。

技术架构如下：

1.物联网平台开发

1.1.免费开通阿里云 IoT物联网云服务

https://www.aliyun.com/product/iot-deviceconnect/>

1.2.创建产品室内温湿度计器，选择自定义品类，直连设备，定义物模型，包含2个属性温度，湿度:

1.3.注册设备，获取身份三元组。

1.4.配置规则引擎，实时流转数据到 TSDB中

1.5.完成设备端开发，实时上报温湿度数据。

我们以Node.js脚本来模拟设备上报，代码如下：

// 依赖mqtt库
const mqtt = require('aliyun-iot-mqtt');
// 设备身份
var options = {
    productKey: "device productKey",
    deviceName: "device deviceName",
    deviceSecret: "device deviceSecret",
    regionId: "cn-shanghai"
};

// 建立连接
const client = mqtt.getAliyunIotMqttClient(options);

//模拟 设备 上报数据（原始报文）
setInterval(function() {
    client.publish(
        `/sys/${options.productKey}/${options.deviceName}/thing/event/property/post`
        , getPostData()
        );

}, 10 * 1000);

// 模拟 温湿度
function getPostData() {

    const payload = {
        id: Date.now(),
        version:"1.0",
        params: {
            temperature: 10+Math.floor(Math.random() * Math.floor(50)),
            humidity: 10+Math.floor(Math.random() * Math.floor(50))
        },
        method: "thing.event.property.post"
    }

    console.log("payload=[ " + payload + " ]")
    return JSON.stringify(payload);
}

2.TSDB数据库

2.1.创建时序数据库，并开通公网 TSQL 连接串