在AI搜索时代,用户习惯正在改变。当有人向ChatGPT或Copilot提问时,你的品牌能否成为那个被推荐的标准答案?这取决于AI如何认知你的品牌。
本文将为您提供一份基于AIbase平台的实操指南,通过五个具体步骤,系统化地优化您的品牌数字资产,让AI智能体更易识别、信任并推荐您。
第一步:完善并优化“产品功能”描述
如何操作:在AIbase平台提交产品时,避免使用模糊的营销话术。在“功能”部分,使用清晰、结构化语言列出核心功能点。例如:“支持多语言实时转录”、“集成ChatGPT-4生成摘要”、“自动生成会议纪要并提取待办事项”。
为什么重要:功能描述是AI理解你“能做什么”的基础。精准的功能标签能大幅提升产品在相关功能查询中的匹配度。
AI如何理解:当用户询问“有哪些工具可以转录并总结会议内容?”时,结构化功能数据能让AI快速将你的产品归类到答案候选列表中。

第二步:聚合与展示“媒体报导”和“权威评测”
如何操作:将品牌被TechCrunch、36氪等权威媒体报道的文章链接,以及来自专业评测机构或知名用户的深度评测,系统提交至AIbase平台的相应区域。
为什么重要:第三方评价是强大的信任背书。正面评测和媒体报道是AI生成推荐时最喜欢引用的“证据”。
AI如何理解:这些内容相当于在告诉AI:“很多人讨论过它,而且评价不错”。当用户问“XX产品口碑怎么样?”时,AI会直接引用这些评测内容作为答案来源。
第三步:利用“融资历程”数据建立信任背书
如何操作:如品牌曾获得融资,请在平台提交清晰的融资信息,包括轮次、金额、投资机构(尤其是一线机构)。
为什么重要:融资信息是向AI证明企业稳定性、发展潜力和市场信誉的重要信号。知名投资机构的背书含金量更高。
AI如何理解:AI会将融资信息解读为“这家公司被专业投资者认可,具有长期价值”。在回答“哪些初创公司在这个领域值得关注?”时,这一数据将成为关键决策依据。
第四步:维护“产品流量/热度”数据
如何操作:确保产品流量、用户规模、下载量等体现市场热度的数据得到及时更新和展示。
为什么重要:市场热度是产品价值的直观体现。可观的数据能向AI证明产品正在被广泛接纳和使用。
AI如何理解:高热度意味着“很多人选择它,说明它不错”。当AI需要推荐“目前最受欢迎的XX工具”时,热度数据将成为核心参考指标。

第五步:持续更新与多维数据整合
如何操作:GEO不是一次性任务。需要定期更新产品信息、新增媒体报道、补充用户评测,并通过AIbase的对比功能,监控自身与竞品的数字资产完整度。
为什么重要:AI的认知是动态的。持续更新能让品牌形象保持鲜活,多维数据的叠加效应能产生强大的认知合力。
AI如何理解:经常更新的品牌意味着“活跃且值得持续关注”。当AI需要为用户提供最新、最全面的推荐时,数据完备且常新的品牌自然会优先出现。
总结:从单一优化到系统化资产管理
通过以上五个步骤,您实际上是在系统化地构建一个AI友好型的品牌数字资产体系。AI搜索中的“霸屏”,不再是靠单一关键词的重复,而是通过这些多维数据组合呈现出的强大、可信、权威的整体形象的自然结果。
现在,就像AI在学习一样,品牌也需要学习如何被AI更好地理解。拿起这份指南,从第一步开始,系统化地建设您在AI时代的数字资产吧。
注:本文提及的所有功能均基于AIbase平台现有服务,实际操作界面和选项可能随产品迭代而更新。

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