Gemini 2.5 Flash-Lite 与 GPT-5-mini：高性能低成本模型，如何选择？

当前，AI应用开发者和技术决策者在模型选型时，往往面临一个核心矛盾：是选择性能强大但成本高昂的大模型，还是选择成本可控但能力稍逊的轻量化模型？随着大模型技术的快速发展，市面上出现了越来越多定位各异的产品，精细化选型已成为项目成功的关键因素之一。

本文将以Google最新推出的Gemini 2.5 Flash-Lite和OpenAI的GPT-5-mini为例，基于AIbase模型选型对比平台提供的客观数据，从多个维度进行深度分析，帮助您根据实际需求做出明智选择。

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一、核心性能对比

根据AIbase平台上的综合能力评分（涵盖推理、代码、数学等多个维度）：

GPT-5-mini在综合评分上略占优势，特别是在复杂逻辑推理和代码生成任务上表现突出，适合需要较高准确性的场景。

Gemini 2.5 Flash-Lite虽然在绝对性能上稍逊，但在多轮对话、指令遵循和通用语言理解任务上表现稳定，满足大多数日常应用需求。