《打工猫的摸鱼日常》

《打工猫的摸鱼日常》

【早晨】
🐱:(盯着闹钟)😳💦
(迟到了!叼着面包冲刺)🏃‍♂️🍞

【上班】
🐱:(假装敲键盘)⌨️😼
(实际在偷看)👀📱(群聊999+)

【被老板发现】
👨‍💼:(死亡凝视)👿
🐱:(火速切屏)😅💻…(假装工作)🤓📊

【午休时间】
🐱:(疯狂干饭)🍱😋
(抢同事小鱼干)🙊🐟💨

【下班前】
(突然收到加班消息)📢💢
🐱:(瘫倒)🛌⚰️…(灵魂出窍)👻

全剧终

你以为没了?nonono

《一边学习,一边玩》

《我真是太葱敏啦》

《迷失自我》

后续来咯

🐱:我复活了,喵喵喵(哈哈哈哈哈哈哈)

【💼《加班猫の逆袭大作战》🐱💥】

  1. 深夜办公室
    🐱:(盯着黑屏电脑倒影)🖥️👻
    (突然拍桌)💢🔥:“本喵要当CEO!”

  2. 偷偷特训
    📚(藏起《摸鱼学导论》)→ 🤓(狂啃《如何薅秃人类羊毛》)
    (用肉垫练习键盘手速)🐾⌨️💨

  3. 暗中布局

在老板咖啡里加猫薄荷 ☕🌿
用尾巴绊倒打印机省纸 📠😼
把会议PPT全换成猫猫meme 📊😹
4. 决胜时刻
👨‍💼:“季度报表呢?”
🐱:(甩出)📑✨(全公司猫咪KPI第一)
(暗中操控)👑🐾→(人类集体撸猫充值)💸🤯

  1. 登顶之后
    (把加班制度改成)📜:“强制晒太阳3小时☀️+小鱼干自助🍣”
    (最终成就)🚪🐈⬛(办公室门牌→「喵の帝国」)

😼:我要统治世界!!

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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