混淆矩阵_

最新推荐文章于 2025-11-30 02:41:40 发布
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原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wait_for_eva/article/details/82355038

此博客为转载内容，核心围绕混淆矩阵展开，但具体关于混淆矩阵的详细信息未给出。混淆矩阵在信息技术领域常用于评估模型性能等方面。
混淆矩阵及绘图
godme
09-03 4万+
混淆矩阵 概念     当说到召回率的时候就说到了混淆矩阵。     再回顾一下召回率吧，案例中有100个正例，猜中(预测对)了59个，我们就说召回率为59%。     召回率就是猜中率。     当时也讲到，正例和反例，加上猜中和猜错，总共有四种情况   猜中true 猜错false 正例positive TP FP 反例negative TN ...
Python绘图制作混淆矩阵图--简易版（改矩阵参数就能运行）
Mluoo的博客
06-10 5965
好看又简单的混淆矩阵图
数据科学|混淆矩阵完全指南：从原理到应用
最新发布
u014177256的博客
11-30 755
混淆矩阵是评估分类模型性能的重要工具，它通过对比预测结果与实际类别，揭示模型的真实表现。本文从概念解释到实际应用，详细介绍了混淆矩阵的构成、解读方法和核心指标计算。通过医生诊断和垃圾邮件分类等案例，形象展示了混淆矩阵的四个核心元素（TP、TN、FP、FN）及其意义。文章还讲解了如何在Scipy/Sklearn中创建和可视化混淆矩阵，并深入分析了准确率、精确率、召回率等关键指标的应用场景和选择策略。特别强调在数据不平衡时不能仅依赖准确率，而需要结合混淆矩阵全面评估模型性能，同时指出FP和FN的严重性取决于具体
绘制混淆矩阵程序
12-02
画ConfusionMtraix、AccuracyF PrecisionRecall的Matlab代码,含测试数据和demo文件
混淆矩阵画图
围城
07-17 2684
2019/07/17 以往都是直接使用了混淆矩阵直接查看数据，没有具体看过到底是什么样子，今天想起了kaggle上他们使用图形的方式来展现这部分内容。 混淆矩阵 这部分的代码是直接使用了官网这部分的示例，将原来的代码稍加修改就可以了。 但是因为画出来的图非常小，所以就直接在subplot中添加了figsize=(12,10)的参数。 一开始的时候，添加的是(10,12)，导致的结果...
动手画混淆矩阵(Confusion Matrix)（含代码）
热门推荐
xu.hyj
04-18 6万+
1、混淆矩阵：Confusion Matrix2、怎么画？3、怎么用？ 1、混淆矩阵：Confusion Matrix 首先它长这样： 怎么看？ Confusion Matrix最广泛的应用应该是分类，比如图中是7分类的真实标签和预测标签的效果。 首先图中表明了纵轴是truth label，横轴是predicted label，那么对于第一行第一个0.60的含义是：本来是angry标签的图，我的模型正确分类成angry的比例是60%，也即是angry这一类模型分类正确的精度只有60%。同时模型将angr.
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confusion_混淆矩阵、pytorch、模型_混淆矩阵pytorch_混淆矩阵_
10-04
在机器学习领域，模型的评估是至关重要的，而混淆矩阵是一种常用的评估工具，尤其是在二分类或多分类问题中。本文将深入探讨混淆矩阵的概念，以及如何在PyTorch框架下使用它来评估深度学习模型。 首先，混淆矩阵...
confusion_matrix1.zip_confusion_matrix1_matlab混淆矩阵_混淆矩阵_混淆矩阵matl
07-15
标题中的"confusion_matrix1.zip_confusion_matrix1_matlab混淆矩阵_混淆矩阵_混淆矩阵matlab 画混淆矩阵"表明这是一个使用MATLAB编写的程序，用于绘制和理解混淆矩阵。MATLAB是一种广泛使用的数值计算和数据可视化...
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confusion_matrix.m_混淆矩阵生成_混淆矩阵_
10-01
在机器学习领域，模型的评估是非常关键的一环，而混淆矩阵是其中的一种重要工具，用于量化分类模型的性能。本文将详细讲解混淆矩阵的概念、作用以及如何生成混淆矩阵，以帮助理解并应用到实际的神经网络识别任务中。...
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混淆矩阵实测可用.rar_matlab混淆矩阵_混淆矩阵_混淆矩阵 matlab_混淆矩阵matlab_混淆矩阵的matlab代
07-15
混淆矩阵的matlab代码，经过测试，没有问题，欢迎大家积极下载
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confusion_matrix_混淆矩阵_源码
10-01
混淆矩阵是一种评估分类模型性能的重要工具，特别是在多类别分类问题中。它可以帮助我们理解模型在预测各类别时的准确性和误判情况。本文将详细解释混淆矩阵的概念，并结合提供的源码进行深入探讨。 首先，混淆矩阵...
详解使用python绘制混淆矩阵（confusion_matrix）
01-01
Summary 涉及到分类问题，我们经常需要通过可视化混淆矩阵来分析实验结果进而得出调参思路，本文介绍如何利用python绘制混淆矩阵（confusion_matrix），本文只提供代码，给出必要注释。 Code​ # -*-coding:utf-8-*- from sklearn.metrics import confusion_matrix import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #labels表示你不同类别的代号，比如这里的demo中有13个类别 labels = ['A', 'B', 'C', 'F', 'G', 'H
机器学习-混淆矩阵的画图方法
左手coding，右手cooking
07-08 2226
# #-*- coding: utf-8 -*- def cm_plot(y, yp): from sklearn.metrics import confusion_matrix cm = confusion_matrix(y, yp) import matplotlib.pyplot as plt plt.matshow(cm, cmap=plt.cm.Green...
混淆矩阵的绘制
qq_45470799的博客
03-25 1万+
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 使用Python绘制混淆矩阵前言具体步骤1.引入库2.设置参数3.混淆矩阵定义4.计算准确率及绘制混淆矩阵绘制结果 前言 主要展示在分类算法预测的过程中，加入混淆矩阵的绘制。 具体步骤 1.引入库 代码如下（示例）： import argparse import torch from torch.backends import cudnn from torchvision import transforms from torch.u.
画混淆矩阵sklearn
爱学习的大白菜的博客
10-14 1万+
""" 画混淆矩阵，需要(真实标签，预测标签，标签列表） y_test, y_pred, display_labels 混淆矩阵用: sklearn库中的confusion_matrix 混淆矩阵画图用： sklearn库中的ConfusionMatrixDisplay matplotlib库中的pyplot 这里用iris数据集做例子，SVM做分类器。 """ import matplotlib.pyplot
python 混淆矩阵绘图
聊伟的博客
08-25 5868
y_predicted=bdt.predict(X_test) from sklearn.metrics import confusion_matrix from sklearn import cross_validation, metrics import matplotlib.pyplot as plt plt.rc('figure',figsize=(5,5)) cm = confusi...
python画图库哪个好_用python画一些好看的数据图
weixin_39742471的博客
11-24 329
这一次带你们画图，画一些数据图虽然吧，excel本身就可以画一些很好看的图，比如上面这张图， 但是，为什么不用python试一试画图呢？这一次我们拿来了这个数据集应该是有关于大学的一些信息，比如专业，比如学院名称，比如各个专业的就业信息之类的import pandas as pdfrom matplotlib import pyplot as plt#我们导入这个新模块%matplotlib in...
python-科研绘图系列（4）-混淆矩阵图
qq_41645987的博客
10-18 1万+
1. 计算混淆矩阵 from sklearn.metrics import confusion_matrix # 导入计算混淆矩阵的包 C1= confusion_matrix(True_label, T_predict1) #True_label 真实标签 shape=(n,1);T_predict1 预测标签 shape=(n,1) 2. 用seaborn的热力图画混淆矩阵图 import seaborn as sns #导入包 xtick=['1','2','3','4','5','6','7'
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